Analisando Dados do PI System

O foco deste curso é combinar dados do PI System para criação de relatórios em ferramentas de BI para permitir análises mais avançadas.

About this course

 

ATENÇÃO: para este treinamento, o preço já está com as taxas inclusas.

 

Introdução

O curso Analyzing PI System Data é orientado a dados, concentrando-se na visualização dos dados do PI System, combinando dados do PI System com outros dados e criando relatórios que permitem a análise dos dados por meio de ferramentas de Business Intelligence (BI). Esta aula ensinará sobre diferentes clientes e ferramentas para visualizar seus dados do PI. Aprenda a importar dados do PI System por meio do PI Integrator for Business Analytics e do PI OLEDB Enterprise e mescle-os com dados externos para criar relatórios fáceis de ler, reduzir relatórios associados a dados relacionados e publicar relatórios, permitindo fácil compartilhamento e garantindo um versão da verdade sendo o ponto focal. A aula abordará aspectos das seguintes ferramentas; PI Integrator for Business Analytics, PI OLEDB Enterprise, Microsoft Excel e Microsoft Power BI. Se você sentir que escrever relatórios de negócios é muito difícil, esse pode ser o caminho certo para você. Vamos nos basear em seu conhecimento de aplicativos existente com atividades práticas para ajudá-lo a dividir seus dados de negócios.

O curso dura 3 dias. A aula começará pontualmente às 8h30 e está marcada para terminar às 17h com uma pausa de uma hora para o almoço. Ao fazer a organização da viagem para a classe, planeje permanecer no local até a conclusão do exercício final. Este deve ser o mais tardar às 17h do último dia da aula.

Nota: O Grupo de Aprendizagem da OSIsoft está preparando documentação para obter o credenciamento da IACET para oferecer Unidades de Educação Continuada (CEUs). Após a conclusão bem-sucedida da avaliação do IACET, a descrição do curso será atualizada com os CEUs em vez das horas de instrução em sala de aula.

 

Público-alvo

A turma é voltada para o usuário experiente das ferramentas do PI System. O público esperado deve ter experiência de trabalho e conhecimento do PI System Data, PI DataLink, modelos AF e referências de dados, e PI Performance Equations. Alunos em potencial incluem engenheiros, gerentes de produção, membros da equipe de projeto, analistas de sistemas de informação e pessoal de suporte de informática.

O curso é dedicado a analisar seus dados de negócios. Os dados relacionados estão em toda parte nos vários sistemas que empregamos para monitorar nossos negócios e podem exigir etapas complicadas para combinar os dados em um único relatório. O objetivo deste curso é trabalhar com as ferramentas disponíveis da Microsoft e da OSIsoft para reunir dados diferentes em um único relatório:

  • Entender como aproveitar o poder dos modelos AF para ajudar a criar um cubo de BI
  • Revise os event frames e como consultá-los para o PI Integrator for Business Analytics e o PI OLEDB Enterprise
  • Combinando Dados de Produção com Dados Externos usando ferramentas de Business Intelligence
  • Fatiando e Distribuindo Dados para Entendimento

ATENÇÃO: apesar do curso ser ministrado em português, a apostila do curso está no idioma inglês.

Download da Apostila do Curso

 

Qual o endereço do centro de treinamento?

O centro de treinamento da OSIsoft está situado no mesmo local do escritório:

Alameda Santos, 1940 – 15° Andar

CEP 01418-102

Bairro: Cerqueira César

São Paulo – SP

 

Onde posso me hospedar?

Abaixo você encontrará algumas referências de hotéis onde você pode se hospedar que encontram-se mais perto do escritório da OSIsoft:

Hotel

Distância até a OSIsoft

Link 

Mercure São Paulo Alamedas
Rua Padre Joao Manuel, 202

180 m

https://www.accorhotels.com/gb/hotel-0674-mercure-sao-paulo-alamedas-hotel/index.shtml

Central Park Jardins
Alameda Ministro Rocha Azevedo, 523

280 m

https://www.cpark.com.br

Renaissance São Paulo Hotel
Alameda Santos, 2233

400 m

https://www.marriott.com.br/hotels/travel/saobr-renaissance-sao-paulo-hotel/

Meliá Paulista
Av. Paulista, 2181

450 m

https://www.melia.com/en/hotels/brazil/sao-paulo/melia-paulista/index.htm

Blue Tree Premium Paulista
Rua Peixoto Gomide, 707

500 m

https://www.bluetree.com.br/hotel/blue-tree-premium-paulista/ 

Ibis São Paulo Paulista
Av. Paulista, 2355

600 m

https://www.accorhotels.com/gb/hotel-3735-ibis-sao-paulo-paulista/index.shtml

Massis Five Stars
R. Luís Coelho, 80

650 m

http://www.massisfivestars.com.br

Ibis Budget São Paulo Paulista
R. da Consolação, 2303

1 km

http://www.massisfivestars.com.br

Datas e Locais Disponíveis

Event Date Spaces left
Analisando Dados do PI System - São Paulo, BR Oct. 29, 2019, 8:30 a.m. -
Oct. 31, 2019, 5 p.m. BRST
6

Course Outline

  • Aprendizagem

    This will be the section title for anything live - virtual or in person, be it class/workshop/etc.

    Select the location/date for instructor-led training to your convenience.

  • Datas e Locais Disponíveis
  • Avaliação do Curso

    Section name for getting feedback on the course - every course should have this section.

  • Como foi?
  • Próximos Passos

    This section will list options to either implement the learned content or how to continue their education in the PI System.

About this course

 

ATENÇÃO: para este treinamento, o preço já está com as taxas inclusas.

 

Introdução

O curso Analyzing PI System Data é orientado a dados, concentrando-se na visualização dos dados do PI System, combinando dados do PI System com outros dados e criando relatórios que permitem a análise dos dados por meio de ferramentas de Business Intelligence (BI). Esta aula ensinará sobre diferentes clientes e ferramentas para visualizar seus dados do PI. Aprenda a importar dados do PI System por meio do PI Integrator for Business Analytics e do PI OLEDB Enterprise e mescle-os com dados externos para criar relatórios fáceis de ler, reduzir relatórios associados a dados relacionados e publicar relatórios, permitindo fácil compartilhamento e garantindo um versão da verdade sendo o ponto focal. A aula abordará aspectos das seguintes ferramentas; PI Integrator for Business Analytics, PI OLEDB Enterprise, Microsoft Excel e Microsoft Power BI. Se você sentir que escrever relatórios de negócios é muito difícil, esse pode ser o caminho certo para você. Vamos nos basear em seu conhecimento de aplicativos existente com atividades práticas para ajudá-lo a dividir seus dados de negócios.

O curso dura 3 dias. A aula começará pontualmente às 8h30 e está marcada para terminar às 17h com uma pausa de uma hora para o almoço. Ao fazer a organização da viagem para a classe, planeje permanecer no local até a conclusão do exercício final. Este deve ser o mais tardar às 17h do último dia da aula.

Nota: O Grupo de Aprendizagem da OSIsoft está preparando documentação para obter o credenciamento da IACET para oferecer Unidades de Educação Continuada (CEUs). Após a conclusão bem-sucedida da avaliação do IACET, a descrição do curso será atualizada com os CEUs em vez das horas de instrução em sala de aula.

 

Público-alvo

A turma é voltada para o usuário experiente das ferramentas do PI System. O público esperado deve ter experiência de trabalho e conhecimento do PI System Data, PI DataLink, modelos AF e referências de dados, e PI Performance Equations. Alunos em potencial incluem engenheiros, gerentes de produção, membros da equipe de projeto, analistas de sistemas de informação e pessoal de suporte de informática.

O curso é dedicado a analisar seus dados de negócios. Os dados relacionados estão em toda parte nos vários sistemas que empregamos para monitorar nossos negócios e podem exigir etapas complicadas para combinar os dados em um único relatório. O objetivo deste curso é trabalhar com as ferramentas disponíveis da Microsoft e da OSIsoft para reunir dados diferentes em um único relatório:

  • Entender como aproveitar o poder dos modelos AF para ajudar a criar um cubo de BI
  • Revise os event frames e como consultá-los para o PI Integrator for Business Analytics e o PI OLEDB Enterprise
  • Combinando Dados de Produção com Dados Externos usando ferramentas de Business Intelligence
  • Fatiando e Distribuindo Dados para Entendimento

ATENÇÃO: apesar do curso ser ministrado em português, a apostila do curso está no idioma inglês.

Download da Apostila do Curso

 

Qual o endereço do centro de treinamento?

O centro de treinamento da OSIsoft está situado no mesmo local do escritório:

Alameda Santos, 1940 – 15° Andar

CEP 01418-102

Bairro: Cerqueira César

São Paulo – SP

 

Onde posso me hospedar?

Abaixo você encontrará algumas referências de hotéis onde você pode se hospedar que encontram-se mais perto do escritório da OSIsoft:

Hotel

Distância até a OSIsoft

Link 

Mercure São Paulo Alamedas
Rua Padre Joao Manuel, 202

180 m

https://www.accorhotels.com/gb/hotel-0674-mercure-sao-paulo-alamedas-hotel/index.shtml

Central Park Jardins
Alameda Ministro Rocha Azevedo, 523

280 m

https://www.cpark.com.br

Renaissance São Paulo Hotel
Alameda Santos, 2233

400 m

https://www.marriott.com.br/hotels/travel/saobr-renaissance-sao-paulo-hotel/

Meliá Paulista
Av. Paulista, 2181

450 m

https://www.melia.com/en/hotels/brazil/sao-paulo/melia-paulista/index.htm

Blue Tree Premium Paulista
Rua Peixoto Gomide, 707

500 m

https://www.bluetree.com.br/hotel/blue-tree-premium-paulista/ 

Ibis São Paulo Paulista
Av. Paulista, 2355

600 m

https://www.accorhotels.com/gb/hotel-3735-ibis-sao-paulo-paulista/index.shtml

Massis Five Stars
R. Luís Coelho, 80

650 m

http://www.massisfivestars.com.br

Ibis Budget São Paulo Paulista
R. da Consolação, 2303

1 km

http://www.massisfivestars.com.br

Live events

Datas e Locais Disponíveis

Event Date Spaces left
Analisando Dados do PI System - São Paulo, BR Oct. 29, 2019, 8:30 a.m. -
Oct. 31, 2019, 5 p.m. BRST
6

Course Outline

  • Aprendizagem

    This will be the section title for anything live - virtual or in person, be it class/workshop/etc.

    Select the location/date for instructor-led training to your convenience.

  • Datas e Locais Disponíveis
  • Avaliação do Curso

    Section name for getting feedback on the course - every course should have this section.

  • Como foi?
  • Próximos Passos

    This section will list options to either implement the learned content or how to continue their education in the PI System.