Analisando Dados do PI System - Brasil

O foco deste curso é combinar dados do PI System para criação de relatórios em ferramentas de BI para permitir análises mais avançadas.

About this course

ATENÇÃO: para este treinamento, o preço já está com as taxas inclusas.

Para 2021 estaremos apenas realizando os cursos com instrutor na forma Virtual.

A apostila do curso pode ser encontrada aqui.

Pré-requisitos para Treinamento Virtual

Se você selecionou uma sessão com Treinamento Virtual você deve possuir equipamentos próprios para realização do treinamento. Você pode assisti-lo de qualquer lugar mas tenha em consideração que necessitará obedecer os critérios abaixo. Os requisitos são específicos e será necessário realizar os testes antes de começar os treinamentos:

  • Um computador ou laptop.
  • Um monitor adicional ou tablet.
  • Internet rápida e estável capaz de realizar streaming e upload de vídeo durante toda a duração das aulas. Recomendamos ao menos 10 Mbps de velocidade de download e 4 Mbps para upload.
  • Um fone de ouvido (headset) e microfone.
  • Uma webcam.
  • Um navegador de internet (browser) estável. Para testar, clique aqui.
  • Poder conectar a uma sessão de WebEx. Para testar, clique aqui.
  • Disponibilidade entre as 08:30 até as 16:30 (UTC -03:00) para cada dia do curso.

Introdução

O treinamento Analisando Dados do PI System é orientado a analisar dados do PI System com ferramentas de Business Intelligence e outras ferramentas de relatórios. A classe cobrirá temas das seguintes ferramentas: o novo RTQP Engine (PI SQL Client), PI Integrator for Business Analytics, Microsoft Excel, Microsoft Power BI, e SQL Server Reporting Services (SSRS) Report Builder. Se você acha que construir relatórios de negócios é muito complicado, este curso é indicado para você. Nós aplicaremos atividades e exercícios para lhe auxiliar a transformar seus dados em informação.

 

Esta classe possui 3 dias e começará às 08:30h (UTC -03:00 - Brasília) e está planejado para terminar às 16:30h (UTC -03:00h - Brasília), incluindo uma hora de almoço. Para classes presenciais, tenha em mente que o último dia haverá uma atividade de exercício final imprescindível para colocar em prática o que foi passado durante a semana. 

Público-alvo

A turma é voltada para o usuário experiente das ferramentas do PI System. O público esperado deve ter experiência de trabalho e conhecimento do PI System Data, PI DataLink, modelos AF e referências de dados, e PI Performance Equations. Alunos em potencial incluem engenheiros, gerentes de produção, membros da equipe de projeto, analistas de sistemas de informação e pessoal de suporte de informática.

O curso é dedicado a analisar seus dados de negócios. Os dados relacionados estão em toda parte nos vários sistemas que empregamos para monitorar nossos negócios e podem exigir etapas complicadas para combinar os dados em um único relatório. O objetivo deste curso é trabalhar com as ferramentas disponíveis da Microsoft e da OSIsoft para reunir dados diferentes em um único relatório:

  • Entender como aproveitar o poder dos modelos AF para ajudar a criar um cubo de BI
  • Revise os event frames e como consultá-los para o PI Integrator for Business Analytics e o PI OLEDB Enterprise
  • Combinando Dados de Produção com Dados Externos usando ferramentas de Business Intelligence
  • Fatiando e Distribuindo Dados para Entendimento

ATENÇÃO: apesar do curso ser ministrado em português, a apostila do curso está no idioma inglês.

Caso esteja com dúvidas, entre em contato conosco pelo email treinamento@osisoft.com.

Datas e Locais Disponíveis

Event Date Spaces left
Analisando Dados do PI System - Classe Virtual 10
Analisando Dados do PI System - Classe Virtual 12

Course Outline

  • Aprendizagem

    This will be the section title for anything live - virtual or in person, be it class/workshop/etc.

    Select the location/date for instructor-led training to your convenience.

  • Datas e Locais Disponíveis
  • Avaliação do Curso

    Section name for getting feedback on the course - every course should have this section.

  • Avaliação do Curso
  • Próximos Passos

    This section will list options to either implement the learned content or how to continue their education in the PI System.

About this course

ATENÇÃO: para este treinamento, o preço já está com as taxas inclusas.

Para 2021 estaremos apenas realizando os cursos com instrutor na forma Virtual.

A apostila do curso pode ser encontrada aqui.

Pré-requisitos para Treinamento Virtual

Se você selecionou uma sessão com Treinamento Virtual você deve possuir equipamentos próprios para realização do treinamento. Você pode assisti-lo de qualquer lugar mas tenha em consideração que necessitará obedecer os critérios abaixo. Os requisitos são específicos e será necessário realizar os testes antes de começar os treinamentos:

  • Um computador ou laptop.
  • Um monitor adicional ou tablet.
  • Internet rápida e estável capaz de realizar streaming e upload de vídeo durante toda a duração das aulas. Recomendamos ao menos 10 Mbps de velocidade de download e 4 Mbps para upload.
  • Um fone de ouvido (headset) e microfone.
  • Uma webcam.
  • Um navegador de internet (browser) estável. Para testar, clique aqui.
  • Poder conectar a uma sessão de WebEx. Para testar, clique aqui.
  • Disponibilidade entre as 08:30 até as 16:30 (UTC -03:00) para cada dia do curso.

Introdução

O treinamento Analisando Dados do PI System é orientado a analisar dados do PI System com ferramentas de Business Intelligence e outras ferramentas de relatórios. A classe cobrirá temas das seguintes ferramentas: o novo RTQP Engine (PI SQL Client), PI Integrator for Business Analytics, Microsoft Excel, Microsoft Power BI, e SQL Server Reporting Services (SSRS) Report Builder. Se você acha que construir relatórios de negócios é muito complicado, este curso é indicado para você. Nós aplicaremos atividades e exercícios para lhe auxiliar a transformar seus dados em informação.

 

Esta classe possui 3 dias e começará às 08:30h (UTC -03:00 - Brasília) e está planejado para terminar às 16:30h (UTC -03:00h - Brasília), incluindo uma hora de almoço. Para classes presenciais, tenha em mente que o último dia haverá uma atividade de exercício final imprescindível para colocar em prática o que foi passado durante a semana. 

Público-alvo

A turma é voltada para o usuário experiente das ferramentas do PI System. O público esperado deve ter experiência de trabalho e conhecimento do PI System Data, PI DataLink, modelos AF e referências de dados, e PI Performance Equations. Alunos em potencial incluem engenheiros, gerentes de produção, membros da equipe de projeto, analistas de sistemas de informação e pessoal de suporte de informática.

O curso é dedicado a analisar seus dados de negócios. Os dados relacionados estão em toda parte nos vários sistemas que empregamos para monitorar nossos negócios e podem exigir etapas complicadas para combinar os dados em um único relatório. O objetivo deste curso é trabalhar com as ferramentas disponíveis da Microsoft e da OSIsoft para reunir dados diferentes em um único relatório:

  • Entender como aproveitar o poder dos modelos AF para ajudar a criar um cubo de BI
  • Revise os event frames e como consultá-los para o PI Integrator for Business Analytics e o PI OLEDB Enterprise
  • Combinando Dados de Produção com Dados Externos usando ferramentas de Business Intelligence
  • Fatiando e Distribuindo Dados para Entendimento

ATENÇÃO: apesar do curso ser ministrado em português, a apostila do curso está no idioma inglês.

Caso esteja com dúvidas, entre em contato conosco pelo email treinamento@osisoft.com.

Live events

Datas e Locais Disponíveis

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Analisando Dados do PI System - Classe Virtual 10
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Course Outline

  • Aprendizagem

    This will be the section title for anything live - virtual or in person, be it class/workshop/etc.

    Select the location/date for instructor-led training to your convenience.

  • Datas e Locais Disponíveis
  • Avaliação do Curso

    Section name for getting feedback on the course - every course should have this section.

  • Avaliação do Curso
  • Próximos Passos

    This section will list options to either implement the learned content or how to continue their education in the PI System.