Construyendo jerarquías de activos con PI AF

Aprenda las habilidades necesarias para modelar con éxito sus procesos y equipos utilizando el servidor Asset Framework (AF)

About this course

En este curso, aprenderá las habilidades necesarias para modelar con éxito sus procesos y equipos utilizando  el servidor de PI Asset Framework (AF). Este curso analiza las metodologías necesarias para crear representaciones de activos (Elementos AF) y sus datos asociados (Atributos AF)

Al final de este curso, podrá ...

  • Organizar los activos en jerarquías de AF
  • Unificar datos de múltiples fuentes (PI Data Archive, fuentes relacionales, cálculos de Asset Analytics) en AF
  • Estandarice modelos en diferentes activos usando:
    • Plantillas
    • Parámetros de sustitución
    • Unidad de medida (Unit of measurement - UOM)
  • Crear tags a través de AF

Audiencia

Este curso es para usuarios principiantes de PI AF, pero está abierto a cualquier persona que desee aprender más sobre la creación de activos y jerarquías en PI AF y la organización de datos basada en activos. Este curso es principalmente adecuado para aquellos que son responsables de administrar la base de datos de PI AF, ya que las tareas implican la creación de elementos y la definición de datos que se asociarán con ellos.

Sin embargo, cualquier usuario que tenga acceso de lectura / escritura a una base de datos de PI AF (incluso si es un entorno "sandbox") se beneficiará. De hecho, tener un buen conocimiento de los equipos y procesos involucrados conducirá a modelos más significativos; por lo que se recomienda encarecidamente la participación de ingenieros de procesos y otros expertos en la materia.

Nivel: Introductorio

Tiempo de estudio: 12 horas

Acceso al curso: acceso ilimitado. La única excepción es el entorno de formación en la nube para el que tiene acceso durante 30 días. Después de esos 30 días, puede comprar acceso adicional con una de las dos opciones siguientes:

Prerrequisitos

Este curso incluye ...

  • Videos, ejercicios y cuestionarios para ayudarlo a aprender el material.
  • Un entorno en la nube accesible durante 30 días y configurado para completar todos los ejercicios del curso
  • Un certificado de finalización para compartir

Más información

Puede auditar el contenido completo de la conferencia en video ahora mismo en el canal de YouTube de OSIsoft Learning

Descargar el libro de trabajo del curso

Course Outline

  • Primeros pasos
  • Información clave del curso
  • Esquema de calificación del curso
  • Cómo navegar por este curso
  • Videos del curso sin conexión para usuarios con YouTube bloqueado
  • Libro de trabajo
  • Cómo agregar subtítulos a los videos (0:56)
  • Entornos de formación en la nube
  • Introducción a los entornos en la nube
  • Instrucciones para entornos en la nube
  • Lanzar el entorno en la nube
  • Lección 1: Introducción a AF
  • Introducción a Asset Framework (AF) (6:13)
  • Lección 2: Conceptos básicos de PI System Explorer
  • Navegar en PI System Explorer (PSE) (6:12)
  • Conectarse y buscar un PI System (22:14)
  • Conectarse, crear y compartir bases de datos de PI AF (8:42)
  • Evaluación de conocimientos: crear una nueva base de datos
  • Lección 3: Introducción al modelado AF
  • Detalles sobre el ejemplo del sistema HVAC utilizado en el curso (3:24)
  • Enfoques de modelado en PI AF: Top-down vs Bottom-up (8:46)
  • Crear elementos y atributos en AF (6:52)
  • Evaluación de conocimientos: comprenda sus activos
  • Lección 4 : Referencias de datos de atributos
  • Crear atributos con la referencia de datos PI Point (6:30)
  • Utilizar métodos alternativos de recuperación de valores con la referencia de datos PI Point (6:28)
  • Crear atributos con la referencia de datos de búsqueda de tablas (table lookup) y crear tablas de AF (12:54)
  • Usar tablas SQL vinculadas en AF (11:12)
  • Crear atributos con referencia de datos de tipo fórmula (4:50)
  • Crear atributos con la referencia de datos del generador de cadenas (String Builder) (14:19)
  • Referencias de datos de atributos: Guía de referencia rápida
  • Lección 5: Crear plantillas en AF
  • Introducción y ventajas de las plantillas de AF (9:02)
  • Convertir un elemento a una plantilla (7:55)
  • Utilizar parámetros de sustitución con plantillas de atributos (6:37)
  • Agrupar atributos para construir una plantilla base (5:46)
  • Utilizar la herramienta PI Builder para crear nuevas plantillas de atributos (9:16)
  • Introducción a las plantillas derivadas (3:40)
  • Crear plantillas derivadas en AF (13:20)
  • Evaluación de conocimientos: trabajar con plantillas
  • Expandir la jerarquía de AF y utilizar PI Builder para asignar etiquetas a atributos (16:12)
  • Lección 6: Crear etiquetas (tags) en AF
  • Utilizar parámetros de sustitución avanzados con plantillas de atributos (9:43)
  • Revertir atributos a la plantilla de forma masiva con PI Builder (10:02)
  • Configurar plantillas de AF para la creación de etiquetas (15:57)
  • Implementar rápidamente nuevos modelos de activos mediante plantillas de AF (5:42)
  • Evaluación de conocimientos: ampliar las jerarquías de activos
  • Lección 7 : Organizar elementos y atributos
  • Usar categorías para organizar atributos en AF (3:55)
  • Mover y hacer referencia a elementos en AF (11:05)
  • Lección 8 : Seguridad en AF
  • Identidades y Mappings en AF
  • Derechos de acceso a AF
  • Seguridad del servidor AF
  • Examen final
  • Examen final
  • Evaluación del curso
  • ¿Cómo le fue?
  • Siguientes pasos
  • Recursos de aprendizaje adicionales
  • Fin del curso

About this course

En este curso, aprenderá las habilidades necesarias para modelar con éxito sus procesos y equipos utilizando  el servidor de PI Asset Framework (AF). Este curso analiza las metodologías necesarias para crear representaciones de activos (Elementos AF) y sus datos asociados (Atributos AF)

Al final de este curso, podrá ...

  • Organizar los activos en jerarquías de AF
  • Unificar datos de múltiples fuentes (PI Data Archive, fuentes relacionales, cálculos de Asset Analytics) en AF
  • Estandarice modelos en diferentes activos usando:
    • Plantillas
    • Parámetros de sustitución
    • Unidad de medida (Unit of measurement - UOM)
  • Crear tags a través de AF

Audiencia

Este curso es para usuarios principiantes de PI AF, pero está abierto a cualquier persona que desee aprender más sobre la creación de activos y jerarquías en PI AF y la organización de datos basada en activos. Este curso es principalmente adecuado para aquellos que son responsables de administrar la base de datos de PI AF, ya que las tareas implican la creación de elementos y la definición de datos que se asociarán con ellos.

Sin embargo, cualquier usuario que tenga acceso de lectura / escritura a una base de datos de PI AF (incluso si es un entorno "sandbox") se beneficiará. De hecho, tener un buen conocimiento de los equipos y procesos involucrados conducirá a modelos más significativos; por lo que se recomienda encarecidamente la participación de ingenieros de procesos y otros expertos en la materia.

Nivel: Introductorio

Tiempo de estudio: 12 horas

Acceso al curso: acceso ilimitado. La única excepción es el entorno de formación en la nube para el que tiene acceso durante 30 días. Después de esos 30 días, puede comprar acceso adicional con una de las dos opciones siguientes:

Prerrequisitos

Este curso incluye ...

  • Videos, ejercicios y cuestionarios para ayudarlo a aprender el material.
  • Un entorno en la nube accesible durante 30 días y configurado para completar todos los ejercicios del curso
  • Un certificado de finalización para compartir

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  • Primeros pasos
  • Información clave del curso
  • Esquema de calificación del curso
  • Cómo navegar por este curso
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  • Libro de trabajo
  • Cómo agregar subtítulos a los videos (0:56)
  • Entornos de formación en la nube
  • Introducción a los entornos en la nube
  • Instrucciones para entornos en la nube
  • Lanzar el entorno en la nube
  • Lección 1: Introducción a AF
  • Introducción a Asset Framework (AF) (6:13)
  • Lección 2: Conceptos básicos de PI System Explorer
  • Navegar en PI System Explorer (PSE) (6:12)
  • Conectarse y buscar un PI System (22:14)
  • Conectarse, crear y compartir bases de datos de PI AF (8:42)
  • Evaluación de conocimientos: crear una nueva base de datos
  • Lección 3: Introducción al modelado AF
  • Detalles sobre el ejemplo del sistema HVAC utilizado en el curso (3:24)
  • Enfoques de modelado en PI AF: Top-down vs Bottom-up (8:46)
  • Crear elementos y atributos en AF (6:52)
  • Evaluación de conocimientos: comprenda sus activos
  • Lección 4 : Referencias de datos de atributos
  • Crear atributos con la referencia de datos PI Point (6:30)
  • Utilizar métodos alternativos de recuperación de valores con la referencia de datos PI Point (6:28)
  • Crear atributos con la referencia de datos de búsqueda de tablas (table lookup) y crear tablas de AF (12:54)
  • Usar tablas SQL vinculadas en AF (11:12)
  • Crear atributos con referencia de datos de tipo fórmula (4:50)
  • Crear atributos con la referencia de datos del generador de cadenas (String Builder) (14:19)
  • Referencias de datos de atributos: Guía de referencia rápida
  • Lección 5: Crear plantillas en AF
  • Introducción y ventajas de las plantillas de AF (9:02)
  • Convertir un elemento a una plantilla (7:55)
  • Utilizar parámetros de sustitución con plantillas de atributos (6:37)
  • Agrupar atributos para construir una plantilla base (5:46)
  • Utilizar la herramienta PI Builder para crear nuevas plantillas de atributos (9:16)
  • Introducción a las plantillas derivadas (3:40)
  • Crear plantillas derivadas en AF (13:20)
  • Evaluación de conocimientos: trabajar con plantillas
  • Expandir la jerarquía de AF y utilizar PI Builder para asignar etiquetas a atributos (16:12)
  • Lección 6: Crear etiquetas (tags) en AF
  • Utilizar parámetros de sustitución avanzados con plantillas de atributos (9:43)
  • Revertir atributos a la plantilla de forma masiva con PI Builder (10:02)
  • Configurar plantillas de AF para la creación de etiquetas (15:57)
  • Implementar rápidamente nuevos modelos de activos mediante plantillas de AF (5:42)
  • Evaluación de conocimientos: ampliar las jerarquías de activos
  • Lección 7 : Organizar elementos y atributos
  • Usar categorías para organizar atributos en AF (3:55)
  • Mover y hacer referencia a elementos en AF (11:05)
  • Lección 8 : Seguridad en AF
  • Identidades y Mappings en AF
  • Derechos de acceso a AF
  • Seguridad del servidor AF
  • Examen final
  • Examen final
  • Evaluación del curso
  • ¿Cómo le fue?
  • Siguientes pasos
  • Recursos de aprendizaje adicionales
  • Fin del curso