Criando Ativos do PI System e Análises com o Asset Framework (AF)

Nesta classe, discutimos e criamos elementos e atributos básicos de AF, construímos cálculos, exploramos event frames, configuramos notificações e configuramos consultas a um banco de dados relacional.

About this course

ATENÇÃO: para este treinamento, o preço já está com as taxas inclusas.

 

Introdução

O curso Criando ativos do PI System e análises com o Asset Framework (AF) fornece um conhecimento prático sobre a capacidade do Servidor AF, uma parte integral do PI System. Você aprenderá a definir representações consistentes de recursos organizacionais e/ou equipamentos e também a usar essas representações em análises simples ou complexas que produzem informações críticas e acionáveis. O AF permite que um desenvolvedor de aplicativos identifique e personalize os componentes ou os elementos que compõem um processo, associe dados em tempo real, relacionais ou calculados a esses elementos, especifique a estrutura organizacional por meio de hierarquias ou relações de conectividade e aplique cálculos ou regras a esses ativos e determine como os resultados devem ser exibidos.

Nesta aula, discutimos e criamos atributos e elementos do AF básicos, criamos cálculos e configuramos consultas do banco de dados relacional. Em um ambiente simulado, o Asset Analytics é usado para calcular dados métricos para a eficácia geral do equipamento (OEE, Overall Equipment Effectiveness). Vemos como os event frames são aplicados para monitorar o processo de produção quanto a situações de inatividade e desvios do processo. Exploramos a visualização das informações com diferentes produtos do PI Visualization Suite. Nos exercícios avançados, discutimos a combinação entre vários elementos para fornecer estruturas de informações complexas aos usuários. Criaremos conexões com bancos de dados relacionais e usaremos essas informações em displays e análises.

O PI Notifications também será abordado em detalhes, permitindo que os usuários configurem alarmes personalizados por meio de uma interface de usuário padrão, com base em qualquer fonte de dados. Aproveitando o acesso a dados genéricos e recursos orientados por template do AF, os usuários podem reimplementar os parâmetros de alarme no PI Notifications com o fim de obter ativos semelhantes em toda a empresa. Quando ocorrerem desvios operacionais, o PI Notifications pode enviar alertas para um único destinatário, um grupo de contatos ou uma equipe de escalonamento que reflita a cadeia de comando da organização.

A aula dura quatro dias. A aula começará pontualmente às 8h30 e está agendada para continuar até as 17h. Faremos um intervalo para o almoço de uma hora por dia. Ao organizar a viagem para a aula, planeje-se para permanecer no local até a conclusão do exercício final. Ele ocorrerá o mais tardar às 17h do último dia de aula. Ao todo serão 32 horas de instrução em sala de aula.

Nota: o OSIsoft Learning Group está preparando a documentação para obter o credenciamento da IACET para oferecer unidades de educação continuada (CEUs, Continuing Education Units). Após a conclusão bem-sucedida da avaliação do IACET, a descrição do curso será atualizada com os CEUs em vez das horas de instrução em sala de aula. 

Público-alvo

Eu sou um engenheiro de processos e orientarei minha organização para obter o melhor do PI System. Eu preciso entender todos os benefícios dos recursos disponíveis no AF. Serei o líder individual ou da equipe que definirá quais tags são definidas no PI Data Archive e as melhores estruturas de ativos correspondentes no Servidor AF. Ajudarei a gerar valor para meus usuários definindo os cálculos dos indicadores-chave de desempenho usados em painéis e relatórios. Poderei explicar como o uso do Asset Analytics para criação automática de event frames ajudará na monitoria do processo de produção. Preciso entender as ferramentas usadas para criar tags, ativos e análises com eficiência. Esta aula foi criada para os administradores que configurarão o banco de dados do AF. Conhecimento em PI Data Archive é exigido, embora nenhuma tarefa de administração ou manutenção seja discutida ou exigida.

Pré-requisitos

  • Conhecimento básico do PI System
  •  Conhecimento básico do Microsoft Excel
  •  Compreensão básica de um banco de dados relacional

Plano de aula

A aula começa com uma introdução ao PI System e seus componentes. O aluno obterá uma compreensão da infraestrutura como um todo e de como as várias peças contribuirão para o valor geral do cliente.

O curso terá como estrutura uma série de exercícios, nos quais o aluno é desafiado a desenvolver um exemplo prático de uma planta dentro da estrutura AF. O aluno se familiarizará com as ferramentas usadas na configuração dos dados da planta, visualizando os dados da planta e sendo avisado sobre alterações nesses dados. Essas seções compõem a maior parte do curso e foram desenvolvidas para fornecer aos usuários um conhecimento prático e novas habilidades para usar na solução de problemas.

Esses tópicos serão abordados em cada aula.

  •  Entendendo a arquitetura do PI System
  •  Recursos principais do Servidor AF
  •  Modelando seus ativos com o AF
  • Organizando/estruturando seus ativos
  •  Visualizando seus ativos
  •  Agregando dados externos no AF
  •  Adicionando regras de negócios, KPIs e resultados de cálculos aos seus ativos
  •  Recebendo notificações de eventos importantes
  •  Escalando seu AF System
  •  Comunicando eventos importantes

O curso possui duração de 4 dias. No primero dia, a aula iniciar-se-á às 08:30h e estimado para terminar às 17h, dependendo do aproveitamento e rendimento da turma. Nos dias restantes, as aulas podem iniciar-se às 08:00h ou 08:30h, dependendo da turma.

Desafio final – Modelando um parque eólico no AF

O curso termina com o desafio de usar todas as ferramentas apresentadas na aula para construir uma solução de dados completa. Há dois objetivos: reforçar no aluno as novas habilidades aprendidas na aula e permitir mais tempo para o aluno fazer perguntas e obter esclarecimentos sobre conceitos antes de retornar ao trabalho.

Conteúdo disponível para download

 

Qual o endereço do centro de treinamento?

O centro de treinamento da OSIsoft está situado no mesmo local do escritório:

Alameda Santos, 1940 – 15° Andar

CEP 01418-102

Bairro: Cerqueira César

São Paulo – SP

 

Onde posso me hospedar?

Abaixo você encontrará algumas referências de hotéis onde você pode se hospedar que encontram-se mais perto do escritório da OSIsoft:

Hotel

Distância até a OSIsoft

Link 

Mercure São Paulo Alamedas
Rua Padre Joao Manuel, 202

180 m

https://www.accorhotels.com/gb/hotel-0674-mercure-sao-paulo-alamedas-hotel/index.shtml

Central Park Jardins
Alameda Ministro Rocha Azevedo, 523

280 m

https://www.cpark.com.br

Renaissance São Paulo Hotel
Alameda Santos, 2233

400 m

https://www.marriott.com.br/hotels/travel/saobr-renaissance-sao-paulo-hotel/

Meliá Paulista
Av. Paulista, 2181

450 m

https://www.melia.com/en/hotels/brazil/sao-paulo/melia-paulista/index.htm

Blue Tree Premium Paulista
Rua Peixoto Gomide, 707

500 m

https://www.bluetree.com.br/hotel/blue-tree-premium-paulista/ 

Ibis São Paulo Paulista
Av. Paulista, 2355

600 m

https://www.accorhotels.com/gb/hotel-3735-ibis-sao-paulo-paulista/index.shtml

Massis Five Stars
R. Luís Coelho, 80

650 m

http://www.massisfivestars.com.br

Ibis Budget São Paulo Paulista
R. da Consolação, 2303

1 km

http://www.massisfivestars.com.br

Datas e Localidades disponiveis

Event Date Spaces left
Criando Ativos do PI System e Análises com o Asset Framework (AF) - São Paulo, BR Dec. 17, 2019, 8:30 a.m. -
Dec. 20, 2019, 5 p.m. BRST
10

Course Outline

  • Datas e Localidades disponiveis
  • Avaliação do curso
  • Como foi?
  • Próximos passos

About this course

ATENÇÃO: para este treinamento, o preço já está com as taxas inclusas.

 

Introdução

O curso Criando ativos do PI System e análises com o Asset Framework (AF) fornece um conhecimento prático sobre a capacidade do Servidor AF, uma parte integral do PI System. Você aprenderá a definir representações consistentes de recursos organizacionais e/ou equipamentos e também a usar essas representações em análises simples ou complexas que produzem informações críticas e acionáveis. O AF permite que um desenvolvedor de aplicativos identifique e personalize os componentes ou os elementos que compõem um processo, associe dados em tempo real, relacionais ou calculados a esses elementos, especifique a estrutura organizacional por meio de hierarquias ou relações de conectividade e aplique cálculos ou regras a esses ativos e determine como os resultados devem ser exibidos.

Nesta aula, discutimos e criamos atributos e elementos do AF básicos, criamos cálculos e configuramos consultas do banco de dados relacional. Em um ambiente simulado, o Asset Analytics é usado para calcular dados métricos para a eficácia geral do equipamento (OEE, Overall Equipment Effectiveness). Vemos como os event frames são aplicados para monitorar o processo de produção quanto a situações de inatividade e desvios do processo. Exploramos a visualização das informações com diferentes produtos do PI Visualization Suite. Nos exercícios avançados, discutimos a combinação entre vários elementos para fornecer estruturas de informações complexas aos usuários. Criaremos conexões com bancos de dados relacionais e usaremos essas informações em displays e análises.

O PI Notifications também será abordado em detalhes, permitindo que os usuários configurem alarmes personalizados por meio de uma interface de usuário padrão, com base em qualquer fonte de dados. Aproveitando o acesso a dados genéricos e recursos orientados por template do AF, os usuários podem reimplementar os parâmetros de alarme no PI Notifications com o fim de obter ativos semelhantes em toda a empresa. Quando ocorrerem desvios operacionais, o PI Notifications pode enviar alertas para um único destinatário, um grupo de contatos ou uma equipe de escalonamento que reflita a cadeia de comando da organização.

A aula dura quatro dias. A aula começará pontualmente às 8h30 e está agendada para continuar até as 17h. Faremos um intervalo para o almoço de uma hora por dia. Ao organizar a viagem para a aula, planeje-se para permanecer no local até a conclusão do exercício final. Ele ocorrerá o mais tardar às 17h do último dia de aula. Ao todo serão 32 horas de instrução em sala de aula.

Nota: o OSIsoft Learning Group está preparando a documentação para obter o credenciamento da IACET para oferecer unidades de educação continuada (CEUs, Continuing Education Units). Após a conclusão bem-sucedida da avaliação do IACET, a descrição do curso será atualizada com os CEUs em vez das horas de instrução em sala de aula. 

Público-alvo

Eu sou um engenheiro de processos e orientarei minha organização para obter o melhor do PI System. Eu preciso entender todos os benefícios dos recursos disponíveis no AF. Serei o líder individual ou da equipe que definirá quais tags são definidas no PI Data Archive e as melhores estruturas de ativos correspondentes no Servidor AF. Ajudarei a gerar valor para meus usuários definindo os cálculos dos indicadores-chave de desempenho usados em painéis e relatórios. Poderei explicar como o uso do Asset Analytics para criação automática de event frames ajudará na monitoria do processo de produção. Preciso entender as ferramentas usadas para criar tags, ativos e análises com eficiência. Esta aula foi criada para os administradores que configurarão o banco de dados do AF. Conhecimento em PI Data Archive é exigido, embora nenhuma tarefa de administração ou manutenção seja discutida ou exigida.

Pré-requisitos

  • Conhecimento básico do PI System
  •  Conhecimento básico do Microsoft Excel
  •  Compreensão básica de um banco de dados relacional

Plano de aula

A aula começa com uma introdução ao PI System e seus componentes. O aluno obterá uma compreensão da infraestrutura como um todo e de como as várias peças contribuirão para o valor geral do cliente.

O curso terá como estrutura uma série de exercícios, nos quais o aluno é desafiado a desenvolver um exemplo prático de uma planta dentro da estrutura AF. O aluno se familiarizará com as ferramentas usadas na configuração dos dados da planta, visualizando os dados da planta e sendo avisado sobre alterações nesses dados. Essas seções compõem a maior parte do curso e foram desenvolvidas para fornecer aos usuários um conhecimento prático e novas habilidades para usar na solução de problemas.

Esses tópicos serão abordados em cada aula.

  •  Entendendo a arquitetura do PI System
  •  Recursos principais do Servidor AF
  •  Modelando seus ativos com o AF
  • Organizando/estruturando seus ativos
  •  Visualizando seus ativos
  •  Agregando dados externos no AF
  •  Adicionando regras de negócios, KPIs e resultados de cálculos aos seus ativos
  •  Recebendo notificações de eventos importantes
  •  Escalando seu AF System
  •  Comunicando eventos importantes

O curso possui duração de 4 dias. No primero dia, a aula iniciar-se-á às 08:30h e estimado para terminar às 17h, dependendo do aproveitamento e rendimento da turma. Nos dias restantes, as aulas podem iniciar-se às 08:00h ou 08:30h, dependendo da turma.

Desafio final – Modelando um parque eólico no AF

O curso termina com o desafio de usar todas as ferramentas apresentadas na aula para construir uma solução de dados completa. Há dois objetivos: reforçar no aluno as novas habilidades aprendidas na aula e permitir mais tempo para o aluno fazer perguntas e obter esclarecimentos sobre conceitos antes de retornar ao trabalho.

Conteúdo disponível para download

 

Qual o endereço do centro de treinamento?

O centro de treinamento da OSIsoft está situado no mesmo local do escritório:

Alameda Santos, 1940 – 15° Andar

CEP 01418-102

Bairro: Cerqueira César

São Paulo – SP

 

Onde posso me hospedar?

Abaixo você encontrará algumas referências de hotéis onde você pode se hospedar que encontram-se mais perto do escritório da OSIsoft:

Hotel

Distância até a OSIsoft

Link 

Mercure São Paulo Alamedas
Rua Padre Joao Manuel, 202

180 m

https://www.accorhotels.com/gb/hotel-0674-mercure-sao-paulo-alamedas-hotel/index.shtml

Central Park Jardins
Alameda Ministro Rocha Azevedo, 523

280 m

https://www.cpark.com.br

Renaissance São Paulo Hotel
Alameda Santos, 2233

400 m

https://www.marriott.com.br/hotels/travel/saobr-renaissance-sao-paulo-hotel/

Meliá Paulista
Av. Paulista, 2181

450 m

https://www.melia.com/en/hotels/brazil/sao-paulo/melia-paulista/index.htm

Blue Tree Premium Paulista
Rua Peixoto Gomide, 707

500 m

https://www.bluetree.com.br/hotel/blue-tree-premium-paulista/ 

Ibis São Paulo Paulista
Av. Paulista, 2355

600 m

https://www.accorhotels.com/gb/hotel-3735-ibis-sao-paulo-paulista/index.shtml

Massis Five Stars
R. Luís Coelho, 80

650 m

http://www.massisfivestars.com.br

Ibis Budget São Paulo Paulista
R. da Consolação, 2303

1 km

http://www.massisfivestars.com.br

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Datas e Localidades disponiveis

Event Date Spaces left
Criando Ativos do PI System e Análises com o Asset Framework (AF) - São Paulo, BR Dec. 17, 2019, 8:30 a.m. -
Dec. 20, 2019, 5 p.m. BRST
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Course Outline

  • Datas e Localidades disponiveis
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  • Como foi?
  • Próximos passos