PI DataLink로 기본적인 보고서 만들기

PI DataLink를 사용하여 데이터를 추출하여, 직관적인 보고자료를 만들어 플랜트 성능에 대한 주요 의사결정에 도움이 되는 핵심을 전달하세요.

About this course

이 온라인 과정에서는 데이터를 추출하여, 직관적이고 핵심만 전달하여, 플랜트 성능에 대한 주요 의사결정을 내리는데 도움이 되는 보고자료를 만들 수 있게 도와줍니다. PI DataLink는 엑셀의 추가 기능으로 엑셀에서 데이터를 조회하고 전달하여 읽기 쉬운 보고자료를 생성할 수 있게 도와줍니다.

목차

  • PI 시스템의 기본 구조 이해하기
  • PI DataLink에서 PI 태그와 AF 속성 검색하기
  • 보고서에 적합한 PI DataLink 함수 찾기
  • PI DataLink에서 과거 및 현재 PI 데이터 조회하기
  • 주요 KPI 보고자료 만들기
  • 원하는 주기로 샘플링 데이터 함수 사용법
  • 계산 데이터 함수 사용하기
  • 자동 일간 보고서 만들기

대상

이번 과정은 PI 시스템 초급자뿐 아니라 PI DataLink에 관심이 있는 모든 분들을 대상으로 개설되었습니다. 프로세스 엔지니어 또는 플랜트 운전원으로서 PI DataLink의 주요 기능을 배우는데 관심이 있으신 분, 데이터를 처리하여 받는 분께 의미가 잘 전달되게 보고서를 만들고 싶으신 분들께 이 과정이 유용할 것입니다.

난이도: 입문

예상 소요 시간: 8 시간

교육 환경 : 교육용 클라우드 환경은 이 코스에 포함되어 있지 않으며 별도로 구매가 필요합니다. 아래 두가지 옵션 중 하나를 선택구매하여 이용할 수 있습니다:

사전 준비 사항

  • OSIsoft 클라우드 교육환경을 이용하지 않는 경우, 접근 가능한 마이크로소프트 Excel, OSIsoft PI 서버 (Data Archive 및 Asset Framework) 및 실습 환경이 필요합니다.
  • 온라인 강좌(유튜브)에 연결이 가능해야 하며, 최소대역폭을 지원하는 네트워크(대역폭 확인)가 필요합니다.

교육 과정 구성

  • 이해를 도울 수 있는 비디오, 실습예제 및 과제가 주어집니다.
  • 클라우드 환경은 30일간 이용이 가능하며, 이 과정에 있는 모든 실습예제가 준비되어 있습니다.
  • 온라인 수료증 제공

추가 정보

  • 이 과정은 개인 맞춤형으로 설계되어 원하는 시간에 원하는 순서로 진행이 가능합니다. 문의사항은 OSIsoft PI Square 커뮤니티 아래 강의 공간에 문의해주시기 바랍니다.
  • 최종 프로젝트를 마치시면, LinkedIn에서 공유 및 공개 가능한 수료증이 발급됩니다.
  • 온라인 강의에 대한 문의사항은 FAQ 페이지을 참조해주세요.

OSIsoft e러닝 유튜브 채널에서 모든 비디오 강의 내용을 지금 만나세요.

Course Outline

  • Getting Started
  • 주요 과정 정보
  • 과정 수료 조건
  • 강의 구성
  • 유튜브 접근이 어려울 경우
  • 선택사항: 참조용 워크북
  • (선택) 샘플 AF 데이터베이스 불러오기
  • Lesson 1 - PI System Basics
  • PI System의 기본 구조
  • PI System의 시간 표현
  • PI Assets, Attributes 및 Tags란?
  • PI System 연결 및 검색
  • 이해도 점검: 나의 PI System 알기
  • Lesson 2 - PI DataLink Basics
  • PI DataLink란?
  • PI DataLink 마인드맵
  • PI Tags와 PI AF Attributes 검색
  • 현재값 기능으로 PI데이터 불러오기
  • 아카이브값 기능으로 PI 데이터 히스토리 불러오기
  • 루트 경로 참조를 통한 더 강력한 스프레드시트 생성하기
  • KPI 보고서 작성하기
  • 이해도 점검: KPI 보고자료 만들기
  • Lesson 3 - PI DataLink Functions
  • 압축 데이터 기능으로 PI 데이터 원본 구하기
  • 샘플링 데이터 기능으로 사용자 정의 간격의 PI 데이터 구하기
  • 여러 데이터 항목을 시계열 표로 비교하기
  • 보간법과 검색 모드
  • 계산 데이터 기능으로 시간 기반 통계 내기
  • 이해도 점검: 일간 보고자료 만들기
  • 계산 데이터 기능으로 적산과 적분
  • 데이터 쿼리를 이용한 보고서 작성하기
  • 자동 일간 보고자료 작성하기
  • 이해도 점검: 나의 설비로 자동 보고자료 만들기
  • Final Exam
  • 최종 퀴즈
  • Course Evaluation
  • 강의는 어떠셨나요?
  • Next Steps
  • 추가 관련 자료
  • 수고하셨습니다

About this course

이 온라인 과정에서는 데이터를 추출하여, 직관적이고 핵심만 전달하여, 플랜트 성능에 대한 주요 의사결정을 내리는데 도움이 되는 보고자료를 만들 수 있게 도와줍니다. PI DataLink는 엑셀의 추가 기능으로 엑셀에서 데이터를 조회하고 전달하여 읽기 쉬운 보고자료를 생성할 수 있게 도와줍니다.

목차

  • PI 시스템의 기본 구조 이해하기
  • PI DataLink에서 PI 태그와 AF 속성 검색하기
  • 보고서에 적합한 PI DataLink 함수 찾기
  • PI DataLink에서 과거 및 현재 PI 데이터 조회하기
  • 주요 KPI 보고자료 만들기
  • 원하는 주기로 샘플링 데이터 함수 사용법
  • 계산 데이터 함수 사용하기
  • 자동 일간 보고서 만들기

대상

이번 과정은 PI 시스템 초급자뿐 아니라 PI DataLink에 관심이 있는 모든 분들을 대상으로 개설되었습니다. 프로세스 엔지니어 또는 플랜트 운전원으로서 PI DataLink의 주요 기능을 배우는데 관심이 있으신 분, 데이터를 처리하여 받는 분께 의미가 잘 전달되게 보고서를 만들고 싶으신 분들께 이 과정이 유용할 것입니다.

난이도: 입문

예상 소요 시간: 8 시간

교육 환경 : 교육용 클라우드 환경은 이 코스에 포함되어 있지 않으며 별도로 구매가 필요합니다. 아래 두가지 옵션 중 하나를 선택구매하여 이용할 수 있습니다:

사전 준비 사항

  • OSIsoft 클라우드 교육환경을 이용하지 않는 경우, 접근 가능한 마이크로소프트 Excel, OSIsoft PI 서버 (Data Archive 및 Asset Framework) 및 실습 환경이 필요합니다.
  • 온라인 강좌(유튜브)에 연결이 가능해야 하며, 최소대역폭을 지원하는 네트워크(대역폭 확인)가 필요합니다.

교육 과정 구성

  • 이해를 도울 수 있는 비디오, 실습예제 및 과제가 주어집니다.
  • 클라우드 환경은 30일간 이용이 가능하며, 이 과정에 있는 모든 실습예제가 준비되어 있습니다.
  • 온라인 수료증 제공

추가 정보

  • 이 과정은 개인 맞춤형으로 설계되어 원하는 시간에 원하는 순서로 진행이 가능합니다. 문의사항은 OSIsoft PI Square 커뮤니티 아래 강의 공간에 문의해주시기 바랍니다.
  • 최종 프로젝트를 마치시면, LinkedIn에서 공유 및 공개 가능한 수료증이 발급됩니다.
  • 온라인 강의에 대한 문의사항은 FAQ 페이지을 참조해주세요.

OSIsoft e러닝 유튜브 채널에서 모든 비디오 강의 내용을 지금 만나세요.

Course Outline

  • Getting Started
  • 주요 과정 정보
  • 과정 수료 조건
  • 강의 구성
  • 유튜브 접근이 어려울 경우
  • 선택사항: 참조용 워크북
  • (선택) 샘플 AF 데이터베이스 불러오기
  • Lesson 1 - PI System Basics
  • PI System의 기본 구조
  • PI System의 시간 표현
  • PI Assets, Attributes 및 Tags란?
  • PI System 연결 및 검색
  • 이해도 점검: 나의 PI System 알기
  • Lesson 2 - PI DataLink Basics
  • PI DataLink란?
  • PI DataLink 마인드맵
  • PI Tags와 PI AF Attributes 검색
  • 현재값 기능으로 PI데이터 불러오기
  • 아카이브값 기능으로 PI 데이터 히스토리 불러오기
  • 루트 경로 참조를 통한 더 강력한 스프레드시트 생성하기
  • KPI 보고서 작성하기
  • 이해도 점검: KPI 보고자료 만들기
  • Lesson 3 - PI DataLink Functions
  • 압축 데이터 기능으로 PI 데이터 원본 구하기
  • 샘플링 데이터 기능으로 사용자 정의 간격의 PI 데이터 구하기
  • 여러 데이터 항목을 시계열 표로 비교하기
  • 보간법과 검색 모드
  • 계산 데이터 기능으로 시간 기반 통계 내기
  • 이해도 점검: 일간 보고자료 만들기
  • 계산 데이터 기능으로 적산과 적분
  • 데이터 쿼리를 이용한 보고서 작성하기
  • 자동 일간 보고자료 작성하기
  • 이해도 점검: 나의 설비로 자동 보고자료 만들기
  • Final Exam
  • 최종 퀴즈
  • Course Evaluation
  • 강의는 어떠셨나요?
  • Next Steps
  • 추가 관련 자료
  • 수고하셨습니다