- 课程指南
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课程评分标准
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课程工作簿
- 第一课 欢迎参加本次培训
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AF数据库示例
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课程目标
- 第二课 使用表达式分析(Expression Analyses)功能
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学习表达式用法及创建表达式
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创建公式(Expression)计算
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创建汇总计算(Rollups)
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利用事件框架(Event Frame)发掘事件
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使用Analyses插件进行批量数据回填(Backfill)
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设置报警触发Notifications
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练习1
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练习2
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练习3
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练习4
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练习5
- 结业测试
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结业测试
- 课程评价
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课程评价
使用PI AF进行资产分析
学习如何使用PI AF资产分析工具创建各种分析方法以深入了解您的生产数据
在本课程中,您将学习如何使用PI AF资产分析工具创建各种分析方法以深入了解您的生产数据。通过使用Asset Framework(AF),我们可以搭建各种分析模型,包括多行计算(Multi-line Calculations)、汇总计算(Roll-ups)、事件框架(Event Frame)用以采集您生产过程中的重要事件并通过报警服务(Notification)发送实时警报。
完成培训后,您将能够:
- 使用分析语句创建简单的分析模型
- 创建不同种类的分析:公式计算(Expression)、汇总计算(Rollup)及事件框架(Event Frame)
- 通过使用AF的模板(Template)建立分析
- 管理、回填(Backfill)和重新计算(Recalculate)分析
- 通过PI Vision和DataLink将事件框架(Event Frame)进行可视化展示
- 配置和定制报警服务(Notification)模板
- 配置动态报警服务的订阅用户
本课程适用于对PI System的AF资产架构较为熟悉并且计划搭建资产分析模型的用户
课程难度
中级
时长
4-5 小时/周,共 3 周
预备知识
本课程适用于对AF基础知识有所了解的中高级用户,并且熟悉以下操作:
- 使用PI System Explorer(PSE)
- 使用模板搭建和管理AF中的资产架构
- 使用不同数据引用(Data Reference)类型:表格查找(Table Lookup)、公式计算(Formula)、PI数据点(PI Point)等
对PI AF不熟悉的学员应先参加线上课程使用AF搭建资产框架
同时,学员也需要了解PI客户端工具并能进行如下操作:
- 使用PI DataLink创建一个简单报表
- 在PI Vision中创建基于资产架构的显示图
不熟悉PI客户端工具的学员需要熟悉以下三个线上课程或公共课件:
- 使用PI DataLink创建简易报表
- 使用PI Vision可视化PI System数据
- 可视化PI System数据课程工作簿 (PI DataLink和PI Vision Sections Only章节)
软件要求
我们鼓励学员使用自己的软件或数据架构,这样在培训结束后学员即可将有价值的成果应用在公司内。完成本课程培训及毕业设计所需的软件如下:
- AF 2016或更新版本(PI AF服务器及客户端软件),安装好的PI Analysis服务(开放端口5463)
- 以下练习需要AF 2017 R2或更新版本
- 事件框架(Event Frames)输出(Output)分析
- 报警(Notification)订阅用户的动态节点
- 以下练习需要AF 2017 R2或更新版本
- AF数据库的读写权限(创建和修改模板(Templates),属性(Attributes),分析(Analyses)和报警(Notifications)的权限)
- PI Data Archive的建点权限。在本课程中分析功能会创建输出点,需要一个运行中或模拟的PI Data Archive服务器
- PI客户端工具,例如PI DataLink 2013、PI Vision 2016(PI Coresight)及更新版本
结业评分和证书
学员在课程结束前需参加结业测试,通过后认证证书将通过电子邮件发送到您的信箱。
*您在学习过程中遇到的问题,可以到PI Square中文社区进行提问。