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Generación de Análisis y Activos de PI System con Asset Framework (AF) - Argentina

En esta clase, discutimos y construimos elementos y atributos básicos de AF, construimos cálculos, exploramos marcos de eventos, configuramos notificaciones y configuramos consultas de bases de datos relacionales.

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About this course

Introducción

La clase sobre Generación de análisis y activos de PI System con Asset Framework (AF) proporciona un conocimiento práctico de la capacidad del servidor AF, una parte integral del PI System. Aprenderá a definir representaciones uniformes de los activos o equipos de la organización, y utilizará estas representaciones en análisis simples o complejos que proporcionen información práctica y esencial. AF permite que un diseñador de aplicaciones identifique y personalice los componentes o elementos que conforman un proceso, asocie datos relacionales, calculados o en tiempo real con estos elementos, especifique la estructura de la organización mediante jerarquías o relaciones de conectividad, aplique cálculos o reglas a estos activos, y determine cómo se mostrarán los resultados.

En esta clase, analizaremos y crearemos atributos y elementos AF básicos, construiremos cálculos y configuraremos consultas a bases de datos relacionales. En un entorno simulado, Asset Analytics se utiliza para calcular los datos métricos para la Eficacia general de los equipos (OEE). Veremos de qué modo los Event Frames se aplican para supervisar el proceso de producción en situaciones de inactividad y circuitos de proceso. Exploraremos la visualización de la información con diferentes productos de PI Visualization Suite. En los ejercicios avanzados, analizaremos la combinación de diversos elementos a fin de ofrecer a los usuarios estructuras de información complejas. Estableceremos conexiones con bases de datos relacionales y utilizaremos esa información en pantallas y análisis.

También, cubriremos en detalle las notificaciones que permiten a los usuarios configurar alarmas personalizadas mediante una interfaz de usuario estándar basada en cualquier fuente de datos. Al aprovechar el acceso a datos genéricos y las capacidades basadas en plantillas de AF, los usuarios pueden volver a implementar parámetros de alarma en las notificaciones a activos similares en toda la empresa. Cuando se producen circuitos operativos, las notificaciones pueden enviar alertas a un solo destinatario, a un grupo de contactos o a un equipo de escalación que refleje el orden jerárquico de la organización.

La clase dura cuatro días. Comienza puntualmente a las 8:30 a. m. y está programada para finalizar a las 4:30 p. m. Haremos un receso de una hora para almorzar todos los días. Al efectuar arreglos de viaje para la clase, permanezca en el lugar hasta que termine el ejercicio final. Este no debería terminar después de las 4:30 p. m. el último día de clase. Esta clase proporciona 26 horas lectivas de formación.

Nota: OSIsoft Learning Group está preparando la documentación para obtener la acreditación de la Asociación Internacional de Educación y Capacitación Continua (IACET) a fin de ofrecer Unidades de formación continua (CEU). Al completar correctamente la evaluación de IACET, la descripción del curso se actualizará con las CEU, en lugar de con las horas lectivas en el aula. 

¿Quiénes deben asistir a esta clase?

Soy ingeniero de procesos y guiaré a mi organización para que obtenga los mayores beneficios del PI System. Necesito conocer todos los beneficios de las funciones que están disponibles en AF. Seré el líder individual o del equipo que definirá qué tags se establecerán en el Archivo de Datos y las mejores estructuras de activos correspondientes en el servidor AF. Ayudaré a generar el valor para mis usuarios al definir los cálculos de los indicadores de rendimiento clave que se utilizan en paneles e informes. Podré explicarles cómo el uso de Asset Analytics para la creación automática de Event Frames los ayudará a supervisar el proceso de producción. Necesito conocer las herramientas que se utilizan para generar tags, activos y análisis de manera eficiente. Esta clase está diseñada para administradores que configurarán la base de datos de AF. Es necesario tener conocimiento del Archivo de Datos, aunque no se analizarán ni requerirán tareas de administración o mantenimiento.

Requisitos

  • Conocimiento básico del PI System
  • Conocimiento básico de Microsoft Excel
  • Comprensión básica de una base de datos relacional

Requisitos de inscripción a los cursos en vivo en una aula virtual

Si ha seleccionado una sesión en vivo en una aula virtual, deberá usar su propio equipo. Puede tomar la clase desde cualquier lugar, pero tenga en cuenta los horarios de asistencia requeridos. Los requisitos a continuación son mandatorios, y se le pedirá que los pruebe antes de que comience la clase:

  • Una computadora o laptop
    • Una pantalla o tableta externa adicional
    • Una conexión a Internet rápida y estable capaz de transmitir y cargar videos durante la clase. Recomendamos una velocidad de al menos 10 Mbps de descarga y 4 Mbps de carga
    • Un auricular y micrófono
    • Una cámara web
    • Un navegador web moderno. Para probar, haga clic aquí.
    • La posibilidad de unirse a una sesión de WebEx. Para probar, haga clic aquí.
    • Disponibilidad de horario de las 08:30 a las 16:00 (UTC -05: 00) diariamente para la parte de capacitación en vivo del curso.

Descripción de la clase

La clase comienza con una introducción al PI System y sus componentes. El alumno adquirirá conocimientos de la infraestructura en su totalidad y de cómo las distintas piezas contribuirán al valor general del cliente.

Luego, se dará una serie de ejercicios en los que el alumno deberá desarrollar un ejemplo práctico de una planta en una estructura de AF. El alumno se familiarizará con las herramientas que se utilizan para configurar y visualizar los datos de la planta, y para advertir los cambios de datos en esta. Estas secciones conforman la mayor parte del curso y están diseñadas para ofrecer a los usuarios un conocimiento práctico y habilidades nuevas que se utilizarán para resolver un problema.

Estos temas se tratarán en cada una de las clases.

  • Comprensión de la arquitectura del PI System
  • Características clave del servidor AF
  • Modelado de activos con AF
  • Organización/estructuración de activos
  • Visualización de activos
  • Incorporación de datos externos en AF
  • Incorporación de reglas empresariales, KPI y resultados de cálculo en sus activos
  • Información sobre eventos importantes
  • Pantillas en su sistema AF
  • Comunicación de eventos importantes

Desafío final: Creación de un modelo de central eólica en AF

El curso finaliza con un desafío para usar todas las herramientas presentadas en la clase a fin de crear una solución de datos completa. Esto tiene un doble objetivo: reforzar en el alumno las nuevas habilidades adquiridas en la clase y permitirle tener más tiempo para que realice preguntas y pueda aclarar conceptos antes de volver a su trabajo.

Contenido descargable

Fechas y Localidades disponibles

Event Date Spaces left
Generación de Análisis y Activos de PI System con Asset Framework (AF) - Argentina - Virtual - 12

Course Outline

  • Fechas y Localidades disponibles
  • Evaluación del curso
  • ¿Cómo le fue?
  • Próximos pasos

About this course

Introducción

La clase sobre Generación de análisis y activos de PI System con Asset Framework (AF) proporciona un conocimiento práctico de la capacidad del servidor AF, una parte integral del PI System. Aprenderá a definir representaciones uniformes de los activos o equipos de la organización, y utilizará estas representaciones en análisis simples o complejos que proporcionen información práctica y esencial. AF permite que un diseñador de aplicaciones identifique y personalice los componentes o elementos que conforman un proceso, asocie datos relacionales, calculados o en tiempo real con estos elementos, especifique la estructura de la organización mediante jerarquías o relaciones de conectividad, aplique cálculos o reglas a estos activos, y determine cómo se mostrarán los resultados.

En esta clase, analizaremos y crearemos atributos y elementos AF básicos, construiremos cálculos y configuraremos consultas a bases de datos relacionales. En un entorno simulado, Asset Analytics se utiliza para calcular los datos métricos para la Eficacia general de los equipos (OEE). Veremos de qué modo los Event Frames se aplican para supervisar el proceso de producción en situaciones de inactividad y circuitos de proceso. Exploraremos la visualización de la información con diferentes productos de PI Visualization Suite. En los ejercicios avanzados, analizaremos la combinación de diversos elementos a fin de ofrecer a los usuarios estructuras de información complejas. Estableceremos conexiones con bases de datos relacionales y utilizaremos esa información en pantallas y análisis.

También, cubriremos en detalle las notificaciones que permiten a los usuarios configurar alarmas personalizadas mediante una interfaz de usuario estándar basada en cualquier fuente de datos. Al aprovechar el acceso a datos genéricos y las capacidades basadas en plantillas de AF, los usuarios pueden volver a implementar parámetros de alarma en las notificaciones a activos similares en toda la empresa. Cuando se producen circuitos operativos, las notificaciones pueden enviar alertas a un solo destinatario, a un grupo de contactos o a un equipo de escalación que refleje el orden jerárquico de la organización.

La clase dura cuatro días. Comienza puntualmente a las 8:30 a. m. y está programada para finalizar a las 4:30 p. m. Haremos un receso de una hora para almorzar todos los días. Al efectuar arreglos de viaje para la clase, permanezca en el lugar hasta que termine el ejercicio final. Este no debería terminar después de las 4:30 p. m. el último día de clase. Esta clase proporciona 26 horas lectivas de formación.

Nota: OSIsoft Learning Group está preparando la documentación para obtener la acreditación de la Asociación Internacional de Educación y Capacitación Continua (IACET) a fin de ofrecer Unidades de formación continua (CEU). Al completar correctamente la evaluación de IACET, la descripción del curso se actualizará con las CEU, en lugar de con las horas lectivas en el aula. 

¿Quiénes deben asistir a esta clase?

Soy ingeniero de procesos y guiaré a mi organización para que obtenga los mayores beneficios del PI System. Necesito conocer todos los beneficios de las funciones que están disponibles en AF. Seré el líder individual o del equipo que definirá qué tags se establecerán en el Archivo de Datos y las mejores estructuras de activos correspondientes en el servidor AF. Ayudaré a generar el valor para mis usuarios al definir los cálculos de los indicadores de rendimiento clave que se utilizan en paneles e informes. Podré explicarles cómo el uso de Asset Analytics para la creación automática de Event Frames los ayudará a supervisar el proceso de producción. Necesito conocer las herramientas que se utilizan para generar tags, activos y análisis de manera eficiente. Esta clase está diseñada para administradores que configurarán la base de datos de AF. Es necesario tener conocimiento del Archivo de Datos, aunque no se analizarán ni requerirán tareas de administración o mantenimiento.

Requisitos

  • Conocimiento básico del PI System
  • Conocimiento básico de Microsoft Excel
  • Comprensión básica de una base de datos relacional

Requisitos de inscripción a los cursos en vivo en una aula virtual

Si ha seleccionado una sesión en vivo en una aula virtual, deberá usar su propio equipo. Puede tomar la clase desde cualquier lugar, pero tenga en cuenta los horarios de asistencia requeridos. Los requisitos a continuación son mandatorios, y se le pedirá que los pruebe antes de que comience la clase:

  • Una computadora o laptop
    • Una pantalla o tableta externa adicional
    • Una conexión a Internet rápida y estable capaz de transmitir y cargar videos durante la clase. Recomendamos una velocidad de al menos 10 Mbps de descarga y 4 Mbps de carga
    • Un auricular y micrófono
    • Una cámara web
    • Un navegador web moderno. Para probar, haga clic aquí.
    • La posibilidad de unirse a una sesión de WebEx. Para probar, haga clic aquí.
    • Disponibilidad de horario de las 08:30 a las 16:00 (UTC -05: 00) diariamente para la parte de capacitación en vivo del curso.

Descripción de la clase

La clase comienza con una introducción al PI System y sus componentes. El alumno adquirirá conocimientos de la infraestructura en su totalidad y de cómo las distintas piezas contribuirán al valor general del cliente.

Luego, se dará una serie de ejercicios en los que el alumno deberá desarrollar un ejemplo práctico de una planta en una estructura de AF. El alumno se familiarizará con las herramientas que se utilizan para configurar y visualizar los datos de la planta, y para advertir los cambios de datos en esta. Estas secciones conforman la mayor parte del curso y están diseñadas para ofrecer a los usuarios un conocimiento práctico y habilidades nuevas que se utilizarán para resolver un problema.

Estos temas se tratarán en cada una de las clases.

  • Comprensión de la arquitectura del PI System
  • Características clave del servidor AF
  • Modelado de activos con AF
  • Organización/estructuración de activos
  • Visualización de activos
  • Incorporación de datos externos en AF
  • Incorporación de reglas empresariales, KPI y resultados de cálculo en sus activos
  • Información sobre eventos importantes
  • Pantillas en su sistema AF
  • Comunicación de eventos importantes

Desafío final: Creación de un modelo de central eólica en AF

El curso finaliza con un desafío para usar todas las herramientas presentadas en la clase a fin de crear una solución de datos completa. Esto tiene un doble objetivo: reforzar en el alumno las nuevas habilidades adquiridas en la clase y permitirle tener más tiempo para que realice preguntas y pueda aclarar conceptos antes de volver a su trabajo.

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Generación de Análisis y Activos de PI System con Asset Framework (AF) - Argentina - Virtual - 12

Course Outline

  • Fechas y Localidades disponibles
  • Evaluación del curso
  • ¿Cómo le fue?
  • Próximos pasos