Création d'actifs PI System et d'analyses avec Asset Framework (AF) - France

Dans cette classe, nous discutons et construisons des éléments de base et leurs attributs AF, et calculs, nous explorons des cadres d'événements et nous configurons les notifications et les bases de données relationnelles de la requête.

About this course

NOUVEAU Cours en salle de classe virtuelle

Ne laissez pas les restrictions de voyage mettre fin à votre formation PI ! Nous sommes heureux de présenter notre nouvelle formation en salle virtuelle, qui constitue une alternative à la formation traditionnelle en classe. Si vous souhaitez suivre ce cours à distance, veuillez sélectionner une date de cours en ajoutant «Virtual Live Classroom» au titre lors de l'inscription. Si vous choisissez cette option, consultez ci-dessous les informations relatives au nouveau format et les prérequis nécessaires, ou cliquez ici  pour plus d'informations.

Introduction

Le cours Création d'éléments et d'analyses PI avec Asset Framework (AF) fournit une connaissance pratique du potentiel du serveur AF, qui fait partie intégrante du PI System. Vous allez apprendre à définir des représentations standardisées d'éléments et/ou d'équipements de l'organisation, et à les utiliser dans des analyses simples ou complexes qui génèrent des informations stratégiques et utiles à la prise de décision. AF permet à un concepteur d'applications d'identifier et de personnaliser les composants ou éléments d'un processus, d'associer des données en temps réel, relationnelles ou calculées à ces éléments, de spécifier la structure organisationnelle à l'aide de hiérarchies ou de connexions, ainsi que d'appliquer des calculs ou des règles à ces éléments et de déterminer comment les résultats doivent être présentés.

Dans ce cours, nous allons décrire et créer des éléments et attributs AF, développer des calculs et configurer des requêtes de base de données relationnelle. Asset Analytics permet de calculer des métriques pour le taux de rendement synthétique (TRS ou OEE, Overall Equipment Effectiveness). Nous verrons comment utiliser des cadres d'événement pour surveiller les temps d'arrêt et les déviations dans le processus de production. Nous verrons comment présenter les données avec différents composants PI de visualisation. Dans les exercices avancés, nous verrons comment combiner différents éléments pour fournir aux utilisateurs des structures d'informations complexes. Nous établirons des connexions avec des bases de données relationnelles et utiliserons ces informations dans les affichages et analyses.

Nous traiterons également en détail PI Notifications, qui permet aux utilisateurs de configurer des alertes personnalisées dans une interface utilisateur unifiée, quelle que soit la source des données. Les possibilités de standardisation offertes par les templates AF permettent d’appliquer les mêmes paramètres d’alarmes à des éléments similaires de l’organisation. Lorsque des déviations se produisent dans le processus de production, PI Notifications peut envoyer des alertes à un destinataire unique, à un groupe de contacts ou à une équipe d'escalation reflétant la hiérarchie de l'organisation.

La formation dure quatre jours. Le cours commence à 8h30 et se termine à 16h00. Chaque jour, nous ferons une pause déjeuner d'une heure. Lors de vos préparatifs de déplacement pour la formation, prévoyez de rester sur site jusqu'à la fin de l'exercice final. Il doit normalement se terminer à 16h00 au plus tard le dernier jour. Ce cours propose 26 heures d'enseignement en classe.

Remarque : l’équipe OSIsoft Learning travaille en vue d'obtenir l'accréditation IACET et ainsi proposer des Unités d'Educations Permanentes, ou UEP. Lorsque l'évaluation IACET aura abouti, la description du cours sera actualisée avec les UEP à la place des heures d'enseignement en classe.

À qui s'adresse ce cours ?

Je suis un ingénieur de procédés et je dois guider ma société à tirer le meilleur parti du PI System. Je dois connaître les différentes fonctionnalités AF et leurs avantages. Je suis la personne ou le responsable d'équipe chargé de déterminer les PI Points à créer dans le Data Archive, et de définir la ou les meilleures structures d'éléments correspondantes dans le serveur AF. J'aiderai les utilisateurs en définissant des calculs de KPI utilisés dans les tableaux de bord et rapports. Je serai en mesure d'expliquer pourquoi l'utilisation d'Asset Analytics pour la création automatique de cadres d'événement permet de surveiller le processus de production. Je dois connaître les outils utilisés afin de créer efficacement des PI Points, des éléments et des analyses. Ce cours est destiné aux administrateurs qui configureront la base de données AF. Des connaissances sur le Data Archive sont requises, même si aucune tâche administrative ou de maintenance n'est abordée.

Conditions préalables

  • Connaissances de base du PI System
  • Connaissances de base de Microsoft Excel
  • Compréhension de base d'une base de données relationnelle

Salle de classe virtuelle
Prérequis

Si vous avez choisi une session « Virtual Live Classroom », vous devez utiliser votre propre équipement. Vous pouvez suivre le cours depuis n'importe quel endroit, mais veuillez noter ci-dessous les horaires de présence requis pour les réunions en direct. Les conditions ci-dessous sont strictement nécessaires et il vous sera demandé de les tester avant le début du cours:

  • Un ordinateur ou un ordinateur portable moderne
  • Un écran ou une tablette supplémentaire
  • Une connexion Internet rapide et stable capable de diffuser et de télécharger des vidéos pendant toute la durée du cours. Nous recommandons une vitesse d'au moins 10 Mbps en sens descendant et 4 Mbps en sens montant. Pour le tester, Cliquez ici.
  • Un casque et un microphone
  • Une webcam
  • Un navigateur Web moderne. Pour le tester, cliquez ici. Google Chrome est recommandé.
  • La possibilité de rejoindre une session WebEx. Pour faire un test, cliquez ici. Google Chrome est recommandé.
  • Disponibilité entre 9h00 et 17h00 CEST tous les jours, pour la partie « en direct » du cours

Aperçu du cours

Le cours commence par une introduction au PI System et à ses composants. L'étudiant acquiert une compréhension de l'infrastructure dans son ensemble ainsi que le rôle de ses différents composants.

Le cours propose ensuite une série d'exercices dans lesquels le participant modélisera par une structure AF un exemple concret d’usine. Le participant se familiarisera avec les outils utilisés dans la configuration des données de production, l'affichage des données d'usine et les notifications concernant les changements dans les données de production. Ces sections constituent l'essentiel du cours et sont conçues pour donner aux utilisateurs des connaissances pratiques et de nouvelles compétences pour résoudre des problèmes dans leur travail.

Les sujets suivants seront abordés au cours de la formation :

  • Présentation de l'architecture du PI System
  • Principales caractéristiques du serveur AF
  • Modélisation d'éléments avec AF
  • Organisation/structuration d'éléments
  • Visualisation d'éléments
  • Ajout de données externes dans AF
  • Ajout de règles métier, de KPI et de résultats de calcul aux éléments
  • Être informé des événements importants
  • Évolutivité du système AF
  • Communication des événements importants

Défi final – Modélisation d'un parc éolien dans AF

Le cours se termine sur un exercice final visant à utiliser les outils présentés afin de créer une solution complète. Son objectif est double : consolider les nouvelles compétences apprises par le participant pendant le cours et lui laisser plus de temps pour poser des questions et clarifier certains points avant de retourner à son travail.

Manuel de cours téléchargeable

*Veuillez noter que les environnements virtuels et les manuels seront en anglais.

Dates et lieux disponibles

Event Date Spaces left
Le cours Création d'actifs PI System et d'analyses avec Asset Framework - Virtual Live Classroom 4

Course Outline

  • Dates et lieux disponibles
  • Évaluation du cours
  • Comment c'était?
  • Prochaines étapes

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Introduction

Le cours Création d'éléments et d'analyses PI avec Asset Framework (AF) fournit une connaissance pratique du potentiel du serveur AF, qui fait partie intégrante du PI System. Vous allez apprendre à définir des représentations standardisées d'éléments et/ou d'équipements de l'organisation, et à les utiliser dans des analyses simples ou complexes qui génèrent des informations stratégiques et utiles à la prise de décision. AF permet à un concepteur d'applications d'identifier et de personnaliser les composants ou éléments d'un processus, d'associer des données en temps réel, relationnelles ou calculées à ces éléments, de spécifier la structure organisationnelle à l'aide de hiérarchies ou de connexions, ainsi que d'appliquer des calculs ou des règles à ces éléments et de déterminer comment les résultats doivent être présentés.

Dans ce cours, nous allons décrire et créer des éléments et attributs AF, développer des calculs et configurer des requêtes de base de données relationnelle. Asset Analytics permet de calculer des métriques pour le taux de rendement synthétique (TRS ou OEE, Overall Equipment Effectiveness). Nous verrons comment utiliser des cadres d'événement pour surveiller les temps d'arrêt et les déviations dans le processus de production. Nous verrons comment présenter les données avec différents composants PI de visualisation. Dans les exercices avancés, nous verrons comment combiner différents éléments pour fournir aux utilisateurs des structures d'informations complexes. Nous établirons des connexions avec des bases de données relationnelles et utiliserons ces informations dans les affichages et analyses.

Nous traiterons également en détail PI Notifications, qui permet aux utilisateurs de configurer des alertes personnalisées dans une interface utilisateur unifiée, quelle que soit la source des données. Les possibilités de standardisation offertes par les templates AF permettent d’appliquer les mêmes paramètres d’alarmes à des éléments similaires de l’organisation. Lorsque des déviations se produisent dans le processus de production, PI Notifications peut envoyer des alertes à un destinataire unique, à un groupe de contacts ou à une équipe d'escalation reflétant la hiérarchie de l'organisation.

La formation dure quatre jours. Le cours commence à 8h30 et se termine à 16h00. Chaque jour, nous ferons une pause déjeuner d'une heure. Lors de vos préparatifs de déplacement pour la formation, prévoyez de rester sur site jusqu'à la fin de l'exercice final. Il doit normalement se terminer à 16h00 au plus tard le dernier jour. Ce cours propose 26 heures d'enseignement en classe.

Remarque : l’équipe OSIsoft Learning travaille en vue d'obtenir l'accréditation IACET et ainsi proposer des Unités d'Educations Permanentes, ou UEP. Lorsque l'évaluation IACET aura abouti, la description du cours sera actualisée avec les UEP à la place des heures d'enseignement en classe.

À qui s'adresse ce cours ?

Je suis un ingénieur de procédés et je dois guider ma société à tirer le meilleur parti du PI System. Je dois connaître les différentes fonctionnalités AF et leurs avantages. Je suis la personne ou le responsable d'équipe chargé de déterminer les PI Points à créer dans le Data Archive, et de définir la ou les meilleures structures d'éléments correspondantes dans le serveur AF. J'aiderai les utilisateurs en définissant des calculs de KPI utilisés dans les tableaux de bord et rapports. Je serai en mesure d'expliquer pourquoi l'utilisation d'Asset Analytics pour la création automatique de cadres d'événement permet de surveiller le processus de production. Je dois connaître les outils utilisés afin de créer efficacement des PI Points, des éléments et des analyses. Ce cours est destiné aux administrateurs qui configureront la base de données AF. Des connaissances sur le Data Archive sont requises, même si aucune tâche administrative ou de maintenance n'est abordée.

Conditions préalables

  • Connaissances de base du PI System
  • Connaissances de base de Microsoft Excel
  • Compréhension de base d'une base de données relationnelle

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Prérequis

Si vous avez choisi une session « Virtual Live Classroom », vous devez utiliser votre propre équipement. Vous pouvez suivre le cours depuis n'importe quel endroit, mais veuillez noter ci-dessous les horaires de présence requis pour les réunions en direct. Les conditions ci-dessous sont strictement nécessaires et il vous sera demandé de les tester avant le début du cours:

  • Un ordinateur ou un ordinateur portable moderne
  • Un écran ou une tablette supplémentaire
  • Une connexion Internet rapide et stable capable de diffuser et de télécharger des vidéos pendant toute la durée du cours. Nous recommandons une vitesse d'au moins 10 Mbps en sens descendant et 4 Mbps en sens montant. Pour le tester, Cliquez ici.
  • Un casque et un microphone
  • Une webcam
  • Un navigateur Web moderne. Pour le tester, cliquez ici. Google Chrome est recommandé.
  • La possibilité de rejoindre une session WebEx. Pour faire un test, cliquez ici. Google Chrome est recommandé.
  • Disponibilité entre 9h00 et 17h00 CEST tous les jours, pour la partie « en direct » du cours

Aperçu du cours

Le cours commence par une introduction au PI System et à ses composants. L'étudiant acquiert une compréhension de l'infrastructure dans son ensemble ainsi que le rôle de ses différents composants.

Le cours propose ensuite une série d'exercices dans lesquels le participant modélisera par une structure AF un exemple concret d’usine. Le participant se familiarisera avec les outils utilisés dans la configuration des données de production, l'affichage des données d'usine et les notifications concernant les changements dans les données de production. Ces sections constituent l'essentiel du cours et sont conçues pour donner aux utilisateurs des connaissances pratiques et de nouvelles compétences pour résoudre des problèmes dans leur travail.

Les sujets suivants seront abordés au cours de la formation :

  • Présentation de l'architecture du PI System
  • Principales caractéristiques du serveur AF
  • Modélisation d'éléments avec AF
  • Organisation/structuration d'éléments
  • Visualisation d'éléments
  • Ajout de données externes dans AF
  • Ajout de règles métier, de KPI et de résultats de calcul aux éléments
  • Être informé des événements importants
  • Évolutivité du système AF
  • Communication des événements importants

Défi final – Modélisation d'un parc éolien dans AF

Le cours se termine sur un exercice final visant à utiliser les outils présentés afin de créer une solution complète. Son objectif est double : consolider les nouvelles compétences apprises par le participant pendant le cours et lui laisser plus de temps pour poser des questions et clarifier certains points avant de retourner à son travail.

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*Veuillez noter que les environnements virtuels et les manuels seront en anglais.

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