Création d'actifs PI System et d'analyses avec Asset Framework (AF) - France

Dans cette classe, nous discutons et construisons des éléments de base et leurs attributs AF, et calculs, nous explorons des cadres d'événements et nous configurons les notifications et les bases de données relationnelles de la requête.

About this course

Introduction

Le cours Création d'actifs PI System et d'analyses avec Asset Framework (AF) fournit une connaissance pratique du potentiel du serveur AF, qui fait partie intégrante du PI System. Vous allez apprendre à définir des représentations homogènes d'actifs et/ou d'équipements de l'organisation, et à les utiliser dans des analyses simples ou complexes qui génèrent des informations stratégiques et actionnables. AF permet à un concepteur d'applications d'identifier et de personnaliser les composants ou éléments d'un processus, d'associer des données en temps réel, relationnelles ou calculées à ces éléments, de spécifier la structure organisationnelle à l'aide de hiérarchies ou de relations de connectivité, ainsi que d'appliquer des calculs ou des règles à ces actifs et de déterminer comment les résultats doivent être présentés.

Dans ce cours, nous allons décrire et créer des éléments et attributs AF, développer des calculs et configurer des requêtes de base de données relationnelle. Dans un environnement simulé, Asset Analytics permet de calculer des données métriques de taux de rendement global (ou OEE, Overall Equipment Effectiveness). Nous verrons comment appliquer des cadres d'événement pour surveiller dans le processus de production les temps d'arrêt et les sorties de processus. Nous découvrirons la présentation des informations avec différents produits de PI Visualization Suite. Dans les exercices avancés, nous verrons comment combiner différents éléments pour fournir aux utilisateurs des structures d'informations complexes. Nous établirons des connexions avec des bases de données relationnelles et utiliserons ces informations dans les affichages et analyses.

Nous traiterons également en détail PI Notifications, qui permet aux utilisateurs de configurer des alertes personnalisées dans une interface utilisateur standard quelle que soit la source de données. L'exploitation de l'accès aux données génériques et de fonctionnalités pilotées par des modèles d'utilisateurs AF permet de redéployer des paramètres d'alerte dans Notifications sur des actifs similaires dans l'entreprise. Lorsque des problèmes opérationnelles se produisent, Notifications peut envoyer des alertes à un destinataire unique, à un groupe de contacts ou à une équipe d'escalation reflétant la hiérarchie de l'organisation.

Le cours s'étend sur quatre jours. Il doit commencer à 8h30 et se terminer à 16h00. Chaque jour, nous ferons une pause diner d'une heure. Lors de l'organisation de votre déplacement pour assister au cours, prévoyez de rester sur site jusqu'à la fin de l'exercice final. Il doit normalement se terminer à 16h00 maximum le dernier jour. Ce cours propose 26 heures d'enseignement en classe.

Remarque : OSIsoft Learning Group prépare la documentation afin d'obtenir l'accréditation IACET et ainsi proposer des unités d'éducations permanentes, ou CEU. Lorsque l'évaluation IACET aura abouti, la description du cours sera actualisée avec les CEU à la place des heures d'enseignement en classe. 

À qui s'adresse ce cours ?

Je suis un ingénieur de procédés et je dois m'organiser afin de tirer profit du PI System. Je dois connaître tous les avantages des fonctionnalités possibles avec AF. Je suis la personne ou le responsable d'équipe chargé de déterminer les points à définir dans le Data Archive et la ou les meilleures structures d'actifs correspondantes dans le serveur AF. J'aiderai les utilisateurs à tirer profit des avantages en définissant des calculs d'indicateur de performance clé utilisés dans les tableaux de bord et rapports. Je serai en mesure d'expliquer pourquoi l'utilisation d'Asset Analytics dans la création automatique de cadres d'événement permet de surveiller le processus de production. Je dois connaître les outils utilisés afin de créer efficacement des points, actifs et analyses. Ce cours est destiné aux administrateurs qui configureront la base de données AF. Des connaissances sur le Data Archive sont requises, même si aucune tâche administrative ou de maintenance n'est abordée ni requise.

Conditions préalables

  • Connaissances de base du PI System
  • Connaissances de base de Microsoft Excel
  • Compréhension de base d'une base de données relationnelle

Présentation du cours

Le cours commence par une présentation du PI System et de ses composants. Le participant découvrira l'infrastructure dans son ensemble et comment les divers éléments contribuent à sa valeur globale pour le client.

Le cours proposera ensuite une série d'exercices, au cours duquel le participant développera un exemple concret d'usine dans la structure AF. Le participant se familiarisera avec les outils utilisés dans la configuration des données d'usine, l'affichage des données d'usine et l'anticipation des changements de données d'usine. Ces sections constituent l'ensemble du cours et fourniront aux utilisateurs des connaissances professionnelles et de nouvelles compétences de résolution des problèmes.

Ces points seront couverts lors du cours.

  • Présentation de l'architecture du PI System
  • Principales caractéristiques du serveur AF
  • Modélisation d'actifs avec AF
  • Organisation/structuration d'actifs
  • Visualisation d'actifs
  • Agrégation de données externes dans AF
  • Ajout de règles métier, de KPI et de résultats de calcul aux actifs
  • Être informé des événements importants
  • Évolutivité du système AF
  • Communication des événements importants

Défi final – Modélisation d'un parc éolien dans AF

Le cours se termine sur un défi lié à l'utilisation des outils présentés afin de créer une solution de données complète. Son objectif est double : consolider les nouvelles compétences apprises par le participant pendant le cours et lui laisser plus de temps pour poser des questions et clarifier certains points avant de retourner à son poste.

Manuel de cours téléchargeable

Course Outline

  • Dates et lieux disponibles
  • Évaluation du cours
  • Comment c'était?
  • Prochaines étapes

About this course

Introduction

Le cours Création d'actifs PI System et d'analyses avec Asset Framework (AF) fournit une connaissance pratique du potentiel du serveur AF, qui fait partie intégrante du PI System. Vous allez apprendre à définir des représentations homogènes d'actifs et/ou d'équipements de l'organisation, et à les utiliser dans des analyses simples ou complexes qui génèrent des informations stratégiques et actionnables. AF permet à un concepteur d'applications d'identifier et de personnaliser les composants ou éléments d'un processus, d'associer des données en temps réel, relationnelles ou calculées à ces éléments, de spécifier la structure organisationnelle à l'aide de hiérarchies ou de relations de connectivité, ainsi que d'appliquer des calculs ou des règles à ces actifs et de déterminer comment les résultats doivent être présentés.

Dans ce cours, nous allons décrire et créer des éléments et attributs AF, développer des calculs et configurer des requêtes de base de données relationnelle. Dans un environnement simulé, Asset Analytics permet de calculer des données métriques de taux de rendement global (ou OEE, Overall Equipment Effectiveness). Nous verrons comment appliquer des cadres d'événement pour surveiller dans le processus de production les temps d'arrêt et les sorties de processus. Nous découvrirons la présentation des informations avec différents produits de PI Visualization Suite. Dans les exercices avancés, nous verrons comment combiner différents éléments pour fournir aux utilisateurs des structures d'informations complexes. Nous établirons des connexions avec des bases de données relationnelles et utiliserons ces informations dans les affichages et analyses.

Nous traiterons également en détail PI Notifications, qui permet aux utilisateurs de configurer des alertes personnalisées dans une interface utilisateur standard quelle que soit la source de données. L'exploitation de l'accès aux données génériques et de fonctionnalités pilotées par des modèles d'utilisateurs AF permet de redéployer des paramètres d'alerte dans Notifications sur des actifs similaires dans l'entreprise. Lorsque des problèmes opérationnelles se produisent, Notifications peut envoyer des alertes à un destinataire unique, à un groupe de contacts ou à une équipe d'escalation reflétant la hiérarchie de l'organisation.

Le cours s'étend sur quatre jours. Il doit commencer à 8h30 et se terminer à 16h00. Chaque jour, nous ferons une pause diner d'une heure. Lors de l'organisation de votre déplacement pour assister au cours, prévoyez de rester sur site jusqu'à la fin de l'exercice final. Il doit normalement se terminer à 16h00 maximum le dernier jour. Ce cours propose 26 heures d'enseignement en classe.

Remarque : OSIsoft Learning Group prépare la documentation afin d'obtenir l'accréditation IACET et ainsi proposer des unités d'éducations permanentes, ou CEU. Lorsque l'évaluation IACET aura abouti, la description du cours sera actualisée avec les CEU à la place des heures d'enseignement en classe. 

À qui s'adresse ce cours ?

Je suis un ingénieur de procédés et je dois m'organiser afin de tirer profit du PI System. Je dois connaître tous les avantages des fonctionnalités possibles avec AF. Je suis la personne ou le responsable d'équipe chargé de déterminer les points à définir dans le Data Archive et la ou les meilleures structures d'actifs correspondantes dans le serveur AF. J'aiderai les utilisateurs à tirer profit des avantages en définissant des calculs d'indicateur de performance clé utilisés dans les tableaux de bord et rapports. Je serai en mesure d'expliquer pourquoi l'utilisation d'Asset Analytics dans la création automatique de cadres d'événement permet de surveiller le processus de production. Je dois connaître les outils utilisés afin de créer efficacement des points, actifs et analyses. Ce cours est destiné aux administrateurs qui configureront la base de données AF. Des connaissances sur le Data Archive sont requises, même si aucune tâche administrative ou de maintenance n'est abordée ni requise.

Conditions préalables

  • Connaissances de base du PI System
  • Connaissances de base de Microsoft Excel
  • Compréhension de base d'une base de données relationnelle

Présentation du cours

Le cours commence par une présentation du PI System et de ses composants. Le participant découvrira l'infrastructure dans son ensemble et comment les divers éléments contribuent à sa valeur globale pour le client.

Le cours proposera ensuite une série d'exercices, au cours duquel le participant développera un exemple concret d'usine dans la structure AF. Le participant se familiarisera avec les outils utilisés dans la configuration des données d'usine, l'affichage des données d'usine et l'anticipation des changements de données d'usine. Ces sections constituent l'ensemble du cours et fourniront aux utilisateurs des connaissances professionnelles et de nouvelles compétences de résolution des problèmes.

Ces points seront couverts lors du cours.

  • Présentation de l'architecture du PI System
  • Principales caractéristiques du serveur AF
  • Modélisation d'actifs avec AF
  • Organisation/structuration d'actifs
  • Visualisation d'actifs
  • Agrégation de données externes dans AF
  • Ajout de règles métier, de KPI et de résultats de calcul aux actifs
  • Être informé des événements importants
  • Évolutivité du système AF
  • Communication des événements importants

Défi final – Modélisation d'un parc éolien dans AF

Le cours se termine sur un défi lié à l'utilisation des outils présentés afin de créer une solution de données complète. Son objectif est double : consolider les nouvelles compétences apprises par le participant pendant le cours et lui laisser plus de temps pour poser des questions et clarifier certains points avant de retourner à son poste.

Manuel de cours téléchargeable

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  • Prochaines étapes