Construindo Hierarquias de Ativos com o PI AF

Aprenda as habilidades necessárias para modelar seu processo e equipamentos com sucesso utilizando o PI Asset Framework (PI AF) Server.

About this course

Neste curso, você aprenderá as habilidades necessárias para modelar com sucesso seus processos e equipamentos usando o PI Asset Framework (AF). Também, discutiremos as metodologias necessárias para criar representações de ativos (elementos do AF) e seus dados associados (atributos do AF).

Ao final do curso, você estará apto a:

  • Organizar ativos em hierarquias do AF
  • Centralizar dados de múltiplas fontes (PI Data Archive, bancos relacionais, dados calculados do Asset Analytics) no AF
  • Padronizar modelos entre diferentes ativos utilizando:
    • Templates
    • Parêmetros de Substituição
    • Unidades de Medida (UdM) 
  • Criar tags via PI AF

Público-Alvo

Este curso é indicado para usuários iniciantes com o PI AF, mas está aberto a qualquer pessoa que deseje conhecer mais sobre construir ativos e hierarquias com o PI AF e dados organizados com base em ativos. Este curso é principalmente indicado para os(as) responsáveis por gerenciar as bases de dados do PI AF já que normalmente são os envolvidos na criação de elementos e definição de dados associados a eles.

No entanto, qualquer usuário que tenha acesso à leitura/escrita de um banco de dados do PI AF (mesmo que seja um ambiente de "área restrita") poderá se beneficiar. Aliás, ter um bom conhecimento dos equipamentos e processos envolvidos resultará em modelos mais significativos. Por isso, a participação de engenheiros de processo e outros especialistas no assunto é altamente incentivada.

NívelIntrodutótio

Tempo Sugerido: 12 horas

Acesso ao Curso: acesso ilimitado. A única exceção é o Ambiente da Nuvem de treinamento para o qual você tem acesso por 30 dias. Após esses 30 dias, você poderá adquirir acesso adicional com uma das duas opções abaixo:

Pré-requisitos

  • Conhecimento básico do PI System, Microsoft Excel e bancos de dados relacionais. 
  • Um computador que tenha acesso ao nosso conteúdo no Youtube e passar em nosso teste de conexão.

Neste Curso Está Incluso..

  • Quiz, vídeos e exercícios para auxiliar no aprendizado 
  • Um Ambiente na Nuvem acessível por 30 dias e configurado para completar todos os exercícios no curso
  • Um certificado de conclusão que pode ser compartilhado no LinkedIn

Maiores Informações

  • Esse é curso em que você deve adequar-se de acordo com seu próprio ritmo. Quaisquer perguntas ou requisições de ajuda podem ser feitos em nossa comunidade do PI Square relacionado a este curso.
  • Quando você completar o exame ao final do curso, você receberá um certificado de conclusão que pode ser compartilhado diretamente no LinkedIn.
  • Para mais informações, acesse nosso site de Perguntas Frequentes.

Você pode acessar o conteúdo dos vídeos deste curso agora mesmo em nosso Canal de Aprendizagem no Youtube.

Course Outline

  • Guia de Introdução

    this section should be used for both courses and course series, as appropriate.  It is a section describing how to go through the course (such as go ahead and register for live events before doing pre-work so the student gets a spot).  This should at minimum be used for any courses which have 1) anything before the live event section - like pre-work, or 2) multiple sessions that they must register for.

    For External Courses, the workbook will be included in this section, since registration should not be required to download course workbook

  • Informações-chave do Curso
  • Requisito para Notas do Curso
  • Como Navegar por Este Curso
  • Vídeos Offline para Usuários Bloqueados no Youtube
  • Apostila Opcional
  • Lição 1 - Introdução ao PI AF
  • Introdução ao PI Asset Framework (AF)
  • Lição 2 - Básico sobre o PI System Explorer
  • Navegar no PI System Explorer (PSE)
  • Conectar e Pesquisar em um PI System
  • Conectar, Criar e Compartilhar Bases de Dados do PI AF
  • Verificação de Conhecimento: Criar uma Nova Base de Dados
  • Lição 3 - Introdução a Modelamento no PI AF
  • Detalhes sobre o Sistema HVAC Utilizado no Curso
  • Abordagens de Modelamento no PI AF: de Cima para Baixo vs de Baixo para Cima
  • Criar Elementos e Atributos no PI AF
  • Verificação de Conhecimento: Entendendo seus Ativos
  • Lição 4 - Referência de Dados de Atributos
  • Criar Atributos com Referência como Tag do PI
  • Usar Métodos Alternativos de Recuperação de Valores com Referência de Dados Tag do PI
  • Criar Atributos com Referência de Dados como Consultas em Tabelas & Construção de Tabelas no PI AF
  • Usar Tabelas Linkadas do SQL no PI AF
  • Criar Atributos com Referência de Dados Fórmula
  • Criar Atributos como Referência de Dados Construtor de Strings
  • Lição 5 - Criar Templates no PI AF
  • Introdução e Vantagens dos Templates do PI AF
  • Converter um Elemento para um Template
  • Usar Parâmetros de Substituição com Template de Atributos
  • Agrupar Atributos para Construir um Template Base
  • Usando o PI Builder para Criar Novos Templates de Atributo
  • Introdução a Templates Derivados
  • Construir Templates Derivados no AF
  • Verificação de Conhecimento: Trabalhando com Templates
  • Expandir a Hierarquia do AF & Usar o PI Builder para Mapear Tags a Atributos
  • Lição 6 - Construir Tags no PI AF
  • Usar Substituição de Parâmetros Avançada com Templates de Atributos
  • Converter Atributos para Templates em Massa Usando o PI Builder
  • Configurar Templates do AF para Criação de Tags
  • Implementar Rapidamente Novos Modelos de Ativos Usando Modelos no AF
  • Verificação de Conhecimento: Expandindo Hierarquias de Ativos
  • Lição 7 - Organizar Elementos e Atributos
  • Usar Categorias para Organizar Atributos no PI AF
  • Mover e Referenciar Elementos no PI AF
  • Exame Final

    For eLearning, this section will detail the means of submitting the final project for the course.

     

  • Exame Final
  • Avaliação do Curso

    Section name for getting feedback on the course - every course should have this section.

  • Como Foi?
  • Ambiente na Nuvem
  • Introdução ao Ambiente na Nuvem
  • Instruções para o Ambiente na Nuvem
  • Iniciar um Ambiente na Nuvem
  • Próximos Passos

    This section will list options to either implement the learned content or how to continue their education in the PI System.

  • Recursos Adicionais de Aprendizagem
  • Fim do Curso

About this course

Neste curso, você aprenderá as habilidades necessárias para modelar com sucesso seus processos e equipamentos usando o PI Asset Framework (AF). Também, discutiremos as metodologias necessárias para criar representações de ativos (elementos do AF) e seus dados associados (atributos do AF).

Ao final do curso, você estará apto a:

  • Organizar ativos em hierarquias do AF
  • Centralizar dados de múltiplas fontes (PI Data Archive, bancos relacionais, dados calculados do Asset Analytics) no AF
  • Padronizar modelos entre diferentes ativos utilizando:
    • Templates
    • Parêmetros de Substituição
    • Unidades de Medida (UdM) 
  • Criar tags via PI AF

Público-Alvo

Este curso é indicado para usuários iniciantes com o PI AF, mas está aberto a qualquer pessoa que deseje conhecer mais sobre construir ativos e hierarquias com o PI AF e dados organizados com base em ativos. Este curso é principalmente indicado para os(as) responsáveis por gerenciar as bases de dados do PI AF já que normalmente são os envolvidos na criação de elementos e definição de dados associados a eles.

No entanto, qualquer usuário que tenha acesso à leitura/escrita de um banco de dados do PI AF (mesmo que seja um ambiente de "área restrita") poderá se beneficiar. Aliás, ter um bom conhecimento dos equipamentos e processos envolvidos resultará em modelos mais significativos. Por isso, a participação de engenheiros de processo e outros especialistas no assunto é altamente incentivada.

NívelIntrodutótio

Tempo Sugerido: 12 horas

Acesso ao Curso: acesso ilimitado. A única exceção é o Ambiente da Nuvem de treinamento para o qual você tem acesso por 30 dias. Após esses 30 dias, você poderá adquirir acesso adicional com uma das duas opções abaixo:

Pré-requisitos

  • Conhecimento básico do PI System, Microsoft Excel e bancos de dados relacionais. 
  • Um computador que tenha acesso ao nosso conteúdo no Youtube e passar em nosso teste de conexão.

Neste Curso Está Incluso..

  • Quiz, vídeos e exercícios para auxiliar no aprendizado 
  • Um Ambiente na Nuvem acessível por 30 dias e configurado para completar todos os exercícios no curso
  • Um certificado de conclusão que pode ser compartilhado no LinkedIn

Maiores Informações

  • Esse é curso em que você deve adequar-se de acordo com seu próprio ritmo. Quaisquer perguntas ou requisições de ajuda podem ser feitos em nossa comunidade do PI Square relacionado a este curso.
  • Quando você completar o exame ao final do curso, você receberá um certificado de conclusão que pode ser compartilhado diretamente no LinkedIn.
  • Para mais informações, acesse nosso site de Perguntas Frequentes.

Você pode acessar o conteúdo dos vídeos deste curso agora mesmo em nosso Canal de Aprendizagem no Youtube.

Course Outline

  • Guia de Introdução

    this section should be used for both courses and course series, as appropriate.  It is a section describing how to go through the course (such as go ahead and register for live events before doing pre-work so the student gets a spot).  This should at minimum be used for any courses which have 1) anything before the live event section - like pre-work, or 2) multiple sessions that they must register for.

    For External Courses, the workbook will be included in this section, since registration should not be required to download course workbook

  • Informações-chave do Curso
  • Requisito para Notas do Curso
  • Como Navegar por Este Curso
  • Vídeos Offline para Usuários Bloqueados no Youtube
  • Apostila Opcional
  • Lição 1 - Introdução ao PI AF
  • Introdução ao PI Asset Framework (AF)
  • Lição 2 - Básico sobre o PI System Explorer
  • Navegar no PI System Explorer (PSE)
  • Conectar e Pesquisar em um PI System
  • Conectar, Criar e Compartilhar Bases de Dados do PI AF
  • Verificação de Conhecimento: Criar uma Nova Base de Dados
  • Lição 3 - Introdução a Modelamento no PI AF
  • Detalhes sobre o Sistema HVAC Utilizado no Curso
  • Abordagens de Modelamento no PI AF: de Cima para Baixo vs de Baixo para Cima
  • Criar Elementos e Atributos no PI AF
  • Verificação de Conhecimento: Entendendo seus Ativos
  • Lição 4 - Referência de Dados de Atributos
  • Criar Atributos com Referência como Tag do PI
  • Usar Métodos Alternativos de Recuperação de Valores com Referência de Dados Tag do PI
  • Criar Atributos com Referência de Dados como Consultas em Tabelas & Construção de Tabelas no PI AF
  • Usar Tabelas Linkadas do SQL no PI AF
  • Criar Atributos com Referência de Dados Fórmula
  • Criar Atributos como Referência de Dados Construtor de Strings
  • Lição 5 - Criar Templates no PI AF
  • Introdução e Vantagens dos Templates do PI AF
  • Converter um Elemento para um Template
  • Usar Parâmetros de Substituição com Template de Atributos
  • Agrupar Atributos para Construir um Template Base
  • Usando o PI Builder para Criar Novos Templates de Atributo
  • Introdução a Templates Derivados
  • Construir Templates Derivados no AF
  • Verificação de Conhecimento: Trabalhando com Templates
  • Expandir a Hierarquia do AF & Usar o PI Builder para Mapear Tags a Atributos
  • Lição 6 - Construir Tags no PI AF
  • Usar Substituição de Parâmetros Avançada com Templates de Atributos
  • Converter Atributos para Templates em Massa Usando o PI Builder
  • Configurar Templates do AF para Criação de Tags
  • Implementar Rapidamente Novos Modelos de Ativos Usando Modelos no AF
  • Verificação de Conhecimento: Expandindo Hierarquias de Ativos
  • Lição 7 - Organizar Elementos e Atributos
  • Usar Categorias para Organizar Atributos no PI AF
  • Mover e Referenciar Elementos no PI AF
  • Exame Final

    For eLearning, this section will detail the means of submitting the final project for the course.

     

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  • Avaliação do Curso

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  • Como Foi?
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  • Introdução ao Ambiente na Nuvem
  • Instruções para o Ambiente na Nuvem
  • Iniciar um Ambiente na Nuvem
  • Próximos Passos

    This section will list options to either implement the learned content or how to continue their education in the PI System.

  • Recursos Adicionais de Aprendizagem
  • Fim do Curso