Implementando Manutenção Baseada em Condição (CBM) com o PI System

Aprenda como usar vários componentes do PI System para permitir uma implementação bem-sucedida de Manutenção Baseada em Condição (CBM)

About this course

Os objetivos do curso são ajudar sua organização a eliminar a manutenção desnecessária, minimizar falhas inesperadas, maximizar o uso de recursos, aumentar a confiabilidade e a disponibilidade e prolongar a vida útil de vários ativos usando o PI System da OSIsoft.

Neste curso, você aprenderá a usar modelos AF, Event Frames e Asset Analytics para implementar lógica avançada para avaliar a integridade de seu equipamento, bem como usar Notificações para receber alertas automatizados com base em desvios nos dados do processo. Além disso, você verá como é fácil usar ferramentas como PI Vision e PI DataLink para visualizar informações importantes sobre seu equipamento e tomar decisões informadas sobre manutenção.

* Nenhuma integração com Sistemas de Gerenciamento de Manutenção Computadorizado (CMMS) de terceiros é abordada neste curso.

Ao final do curso, você será capaz de:

  • Descrever metodologias de CBM com o PI System
  • Identificar e contextualize as principais variáveis do processo em AF
  • Crie indicadores de condição de ativos em tempo real no PI Vision
  • Monitore as condições do ativo usando os quadros de eventos
  • Configurar notificações para monitoramento de ativos
  • Vincular notificações a displays do PI Vision

Público-alvo

Este curso é principalmente adequado para engenheiros de manutenção, engenheiros de processo e analistas de relatórios que estão considerando implementar uma estratégia de Manutenção Baseada em Condição (CBM).

Nível: Intermediário

Tempo Sugerido: 16 horas

Acesso ao Curso: acesso ilimitado. A única exceção é o Ambiente da Nuvem de treinamento para o qual você tem acesso por 30 dias. Após esses 30 dias, você poderá adquirir acesso adicional com uma das duas opções abaixo:

Pré-requisitos para Treinamento Online

Você pode assistir este curso de qualquer lugar mas tenha em consideração que necessitará obedecer os critérios abaixo. Os requisitos são específicos e será necessário realizar os testes antes de começá-lo:

  • Um computador ou laptop.
  • Um monitor adicional ou tablet (desejável).
  • Internet rápida e estável capaz de realizar streaming de vídeo durante toda a duração das aulas. 
  • Um fone de ouvido (headset).
  • Um navegador de internet (browser) estável. Para testar, clique aqui.

Pré-requisitos do Curso

Conhecimento básico do Asset Framework, Asset Analytics e PI Client Tools (PI Vision e PI DataLink). Se você não estiver familiarizado com esses tópicos, recomendamos que você faça esses cursos antes:

Requisitos para usar seu próprio PI System
Os alunos são encorajados a usar seu próprio software e estruturas de dados sempre que possível. Isso permite que cada aluno termine o curso com algo imediatamente valioso para sua empresa. Para concluir os exercícios e o projeto final, você precisará ter o seguinte software instalado:

  • Acesso a um servidor do Asset Framework (AF) com o PI Analysis Service e Notifications
  • Acesso a um banco de dados AF com permissões de leitura / escrita (para criar elementos, atributos, análises, notificações etc.)
  • Instalação do PI System Explorer (PSE) com o plug-in do Asset Analytics
  • Acesso a ferramentas de visualização, como PI Vision e PI DataLink, é altamente recomendado
  • Acesso de leitura aos dados das tags do PI Data Archive de sua organização
  • [Opcional] Permissões para criar tags do PI com permissão de escrita

·    Neste Curso Está Incluso..

  • Quiz, vídeos e exercícios para auxiliar no aprendizado 
  • Um Ambiente na Nuvem acessível por 30 dias e configurado para completar todos os exercícios no curso
  • Um certificado de conclusão que pode ser compartilhado no LinkedIn

Maiores Informações

  • Esse é curso em que você deve adequar-se de acordo com seu próprio ritmo. Quaisquer perguntas ou requisições de ajuda podem ser feitos em nossa comunidade do PI Square relacionado a este curso.
  • Quando você completar o exame ao final do curso, você receberá um certificado de conclusão que pode ser compartilhado diretamente no LinkedIn.
  • Para mais informações, acesse nosso site de Perguntas Frequentes.
  • Caso esteja com dúvidas, entre em contato conosco pelo email treinamento@osisoft.com.

Você pode acessar o conteúdo dos vídeos deste curso agora mesmo em nosso Canal de Aprendizagem no Youtube.

Course Outline

  • Guia de Introdução

    this section should be used for both courses and course series, as appropriate.  It is a section describing how to go through the course (such as go ahead and register for live events before doing pre-work so the student gets a spot).  This should at minimum be used for any courses which have 1) anything before the live event section - like pre-work, or 2) multiple sessions that they must register for.

    For External Courses, the workbook will be included in this section, since registration should not be required to download course workbook

  • Informações-chave do Curso
  • Requisito para Notas do Curso
  • Como Navegar por este Curso
  • Vídeos Offline para Usuários Bloqueados no Youtube
  • Apostila Opcional
  • Lição 1 - Introdução ao CBM e ao PI System
  • O que é Manutenção Baseada em Condição (CBM)?
  • Objetivos e Exemplos de CBM
  • Etapas para Habilitar o CBM com o PI System
  • Notas em Verificações de Conhecimento
  • Verificação de Conhecimento: Estratégias de Manutenção de Ativos em sua Organização
  • Metodologias da CBM com o PI System
  • Identificar Candidatos a Ativos para CBM
  • Verificação de Conhecimento: Selecionar Metodologias de CBM para seu Ativo
  • Lição 2 - [Opcional ] Kit de Exemplos de Ativos do PI AF
  • Introdução ao Kit de Exemplos de Ativos do PI AF – Manutenção Baseada em Condição para Bombas
  • Lição 3 - Aprofundando a Lógica de CBM com uma Bomba de Exemplo no AF
  • Identificar e Contextualizar as Principais Variáveis de Processo
  • Resumo de Recursos do PI System
  • Verificação de Conhecimento - Descrever um Kit de Exemplos de Ativos do PI AF
  • Lição 4 - [Opcional] Atualização no Asset Analytics
  • Revisando a Configuração do Analytics
  • Lição 5 - Visualizar as Condições dos Ativos em Tempo Real no PI System
  • Criar Indicadores de Condição do Ativo em Tempo Real no PI Vision
  • Verificação de Conhecimento - Criar um Dashboard no PI Vision para Monitorar a Integridade do Ativo
  • Visualizar e Comparar a Integridade do Ativo em Todos os Equipamentos no PI DataLink
  • Verificação de Conhecimento - Criar um Relatório do PI DataLink para Comparar o Desempenho do Ativo
  • Monitorar Condições de Ativos Fora dos Limites Usando Event Frames
  • Verificação de Conhecimento - Manutenção Baseada em Condição Aprimorada com Event Frames
  • Verificação de Conhecimento - O que Poderia Ser Adicionado à sua Estrutura do AF?
  • Lição 6 - Alertar e Notificar
  • Configurar Notificações Básicas para Manutenção Baseada em Condição para Bombas
  • Verificação de Conhecimento - Configurar Notificações para Alertar Determinadas Condições
  • Gerar Notificações com uma URL Dinâmica para Displays do PI Vision
  • Verificação de Conhecimento - Adicionar uma URL Dinâmica às Notificações
  • Reconhecer e Visualizar Notificações no PI Vision
  • Verificação de Conhecimento - Analisar, Reconhecer e Comentar nas Notificações no PI Vision
  • Lição 7 - Conclusões do CBM
  • Oportunidades Adicionais para Agregar Valor Comercial
  • Exame Final

    For eLearning, this section will detail the means of submitting the final project for the course.

     

  • Exame Final
  • Avaliação do Curso

    Section name for getting feedback on the course - every course should have this section.

  • Como foi?
  • Ambiente na Nuvem
  • Introdução ao Ambiente na Nuvem
  • Instruções para o Ambiente na Nuvem
  • Iniciar um Ambiente na Nuvem
  • Próximos Passos

    This section will list options to either implement the learned content or how to continue their education in the PI System.

  • Recursos Adicionais para a CBM
  • Fim do Curso

About this course

Os objetivos do curso são ajudar sua organização a eliminar a manutenção desnecessária, minimizar falhas inesperadas, maximizar o uso de recursos, aumentar a confiabilidade e a disponibilidade e prolongar a vida útil de vários ativos usando o PI System da OSIsoft.

Neste curso, você aprenderá a usar modelos AF, Event Frames e Asset Analytics para implementar lógica avançada para avaliar a integridade de seu equipamento, bem como usar Notificações para receber alertas automatizados com base em desvios nos dados do processo. Além disso, você verá como é fácil usar ferramentas como PI Vision e PI DataLink para visualizar informações importantes sobre seu equipamento e tomar decisões informadas sobre manutenção.

* Nenhuma integração com Sistemas de Gerenciamento de Manutenção Computadorizado (CMMS) de terceiros é abordada neste curso.

Ao final do curso, você será capaz de:

  • Descrever metodologias de CBM com o PI System
  • Identificar e contextualize as principais variáveis do processo em AF
  • Crie indicadores de condição de ativos em tempo real no PI Vision
  • Monitore as condições do ativo usando os quadros de eventos
  • Configurar notificações para monitoramento de ativos
  • Vincular notificações a displays do PI Vision

Público-alvo

Este curso é principalmente adequado para engenheiros de manutenção, engenheiros de processo e analistas de relatórios que estão considerando implementar uma estratégia de Manutenção Baseada em Condição (CBM).

Nível: Intermediário

Tempo Sugerido: 16 horas

Acesso ao Curso: acesso ilimitado. A única exceção é o Ambiente da Nuvem de treinamento para o qual você tem acesso por 30 dias. Após esses 30 dias, você poderá adquirir acesso adicional com uma das duas opções abaixo:

Pré-requisitos para Treinamento Online

Você pode assistir este curso de qualquer lugar mas tenha em consideração que necessitará obedecer os critérios abaixo. Os requisitos são específicos e será necessário realizar os testes antes de começá-lo:

  • Um computador ou laptop.
  • Um monitor adicional ou tablet (desejável).
  • Internet rápida e estável capaz de realizar streaming de vídeo durante toda a duração das aulas. 
  • Um fone de ouvido (headset).
  • Um navegador de internet (browser) estável. Para testar, clique aqui.

Pré-requisitos do Curso

Conhecimento básico do Asset Framework, Asset Analytics e PI Client Tools (PI Vision e PI DataLink). Se você não estiver familiarizado com esses tópicos, recomendamos que você faça esses cursos antes:

Requisitos para usar seu próprio PI System
Os alunos são encorajados a usar seu próprio software e estruturas de dados sempre que possível. Isso permite que cada aluno termine o curso com algo imediatamente valioso para sua empresa. Para concluir os exercícios e o projeto final, você precisará ter o seguinte software instalado:

  • Acesso a um servidor do Asset Framework (AF) com o PI Analysis Service e Notifications
  • Acesso a um banco de dados AF com permissões de leitura / escrita (para criar elementos, atributos, análises, notificações etc.)
  • Instalação do PI System Explorer (PSE) com o plug-in do Asset Analytics
  • Acesso a ferramentas de visualização, como PI Vision e PI DataLink, é altamente recomendado
  • Acesso de leitura aos dados das tags do PI Data Archive de sua organização
  • [Opcional] Permissões para criar tags do PI com permissão de escrita

·    Neste Curso Está Incluso..

  • Quiz, vídeos e exercícios para auxiliar no aprendizado 
  • Um Ambiente na Nuvem acessível por 30 dias e configurado para completar todos os exercícios no curso
  • Um certificado de conclusão que pode ser compartilhado no LinkedIn

Maiores Informações

  • Esse é curso em que você deve adequar-se de acordo com seu próprio ritmo. Quaisquer perguntas ou requisições de ajuda podem ser feitos em nossa comunidade do PI Square relacionado a este curso.
  • Quando você completar o exame ao final do curso, você receberá um certificado de conclusão que pode ser compartilhado diretamente no LinkedIn.
  • Para mais informações, acesse nosso site de Perguntas Frequentes.
  • Caso esteja com dúvidas, entre em contato conosco pelo email treinamento@osisoft.com.

Você pode acessar o conteúdo dos vídeos deste curso agora mesmo em nosso Canal de Aprendizagem no Youtube.

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  • Guia de Introdução

    this section should be used for both courses and course series, as appropriate.  It is a section describing how to go through the course (such as go ahead and register for live events before doing pre-work so the student gets a spot).  This should at minimum be used for any courses which have 1) anything before the live event section - like pre-work, or 2) multiple sessions that they must register for.

    For External Courses, the workbook will be included in this section, since registration should not be required to download course workbook

  • Informações-chave do Curso
  • Requisito para Notas do Curso
  • Como Navegar por este Curso
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  • Apostila Opcional
  • Lição 1 - Introdução ao CBM e ao PI System
  • O que é Manutenção Baseada em Condição (CBM)?
  • Objetivos e Exemplos de CBM
  • Etapas para Habilitar o CBM com o PI System
  • Notas em Verificações de Conhecimento
  • Verificação de Conhecimento: Estratégias de Manutenção de Ativos em sua Organização
  • Metodologias da CBM com o PI System
  • Identificar Candidatos a Ativos para CBM
  • Verificação de Conhecimento: Selecionar Metodologias de CBM para seu Ativo
  • Lição 2 - [Opcional ] Kit de Exemplos de Ativos do PI AF
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  • Lição 3 - Aprofundando a Lógica de CBM com uma Bomba de Exemplo no AF
  • Identificar e Contextualizar as Principais Variáveis de Processo
  • Resumo de Recursos do PI System
  • Verificação de Conhecimento - Descrever um Kit de Exemplos de Ativos do PI AF
  • Lição 4 - [Opcional] Atualização no Asset Analytics
  • Revisando a Configuração do Analytics
  • Lição 5 - Visualizar as Condições dos Ativos em Tempo Real no PI System
  • Criar Indicadores de Condição do Ativo em Tempo Real no PI Vision
  • Verificação de Conhecimento - Criar um Dashboard no PI Vision para Monitorar a Integridade do Ativo
  • Visualizar e Comparar a Integridade do Ativo em Todos os Equipamentos no PI DataLink
  • Verificação de Conhecimento - Criar um Relatório do PI DataLink para Comparar o Desempenho do Ativo
  • Monitorar Condições de Ativos Fora dos Limites Usando Event Frames
  • Verificação de Conhecimento - Manutenção Baseada em Condição Aprimorada com Event Frames
  • Verificação de Conhecimento - O que Poderia Ser Adicionado à sua Estrutura do AF?
  • Lição 6 - Alertar e Notificar
  • Configurar Notificações Básicas para Manutenção Baseada em Condição para Bombas
  • Verificação de Conhecimento - Configurar Notificações para Alertar Determinadas Condições
  • Gerar Notificações com uma URL Dinâmica para Displays do PI Vision
  • Verificação de Conhecimento - Adicionar uma URL Dinâmica às Notificações
  • Reconhecer e Visualizar Notificações no PI Vision
  • Verificação de Conhecimento - Analisar, Reconhecer e Comentar nas Notificações no PI Vision
  • Lição 7 - Conclusões do CBM
  • Oportunidades Adicionais para Agregar Valor Comercial
  • Exame Final

    For eLearning, this section will detail the means of submitting the final project for the course.

     

  • Exame Final
  • Avaliação do Curso

    Section name for getting feedback on the course - every course should have this section.

  • Como foi?
  • Ambiente na Nuvem
  • Introdução ao Ambiente na Nuvem
  • Instruções para o Ambiente na Nuvem
  • Iniciar um Ambiente na Nuvem
  • Próximos Passos

    This section will list options to either implement the learned content or how to continue their education in the PI System.

  • Recursos Adicionais para a CBM
  • Fim do Curso